基于引力搜索算法的造纸过程模型辨识 李政.pdf

文档介绍：控制工程
Control Engineering of China
ISSN 1671-7848,CN 21-1476/TP

的预测输出与实际模型
的输出作对比。同时，论文使用广义增广随机梯度算法（Generalized Extended Stochastic
Gradient Algorithm, GESG）对该造纸过程模型进行辨识，并将两种算法的辨识效果进行对
比。结果表明，GSA 在造纸过程的辨识方面具有较高的辨识精度，预测模型的输出与系统
输出较为吻合。相比于 GESG 算法，GSA 有收敛速度快，辨识精度高等优点。在不同的
噪声方差影响下，GSA 也能取得很好的辨识效果，可以满足实际生产需要，该算法对造纸
过程的参数辨识具有一定的可行性。
关键词：造纸过程；多输入多输出；系统辨识；参数估计；引力搜索算法
中图分类号：TP273 文献标识码：A
Model Identification of Papermaking Process Based on the Gravitational
Search Algorithm
LI Zheng, LI Jun-hong, GU Ju-ping, HUA Liang
(School of Electrical Engineering, Nantong University, Nantong 226019, China)
Abstract: The papermaking process is a multiple-input and multiple-output process, and the model
identification of the papermaking process is of great significance. In this paper, a multiple-input and
multiple-output model of the papermaking process is established, and the parameters of the model are identified
by the gravitational search algorithm