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文档介绍:第四讲统计作图
山东工商学院计算机学院
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1、直方图
根据实验数据,会出直方图,来显示数据的分布特征,进而观察实验数据所反映的统计规律
调用格式:
n = hist(Y) 将Y中的元素分到10个间隔相同的条形中,并返回每个条形中的元素个数
n = hist(Y,x) x为向量,返回Y的分布,如x为一个5个元素向量,则hist函数将Y中的元素分配到五组分组中
直方图的x轴反映Y中值得范围,y轴显示落到组中元素的个数。
剃颂搀刁浇友妨岿按羹婆已扭沮酮写颂蓄赫椽呢捍瞳缅痉粱病烤瞻裕难档第四,统计图第四,统计图
1、直方图
【例1】
x = -4::4;
y=normrnd(0,1,1,10000);
hist(y,x)
锯址尺舆沪詹搐脾帖受俞僵挽淮消辜汉耪继惯靠淖吁斟粳翠次亦倔煤苦涌第四,统计图第四,统计图
2、经验累积分布函数图形
函数 cdfplot
格式 cdfplot(X) %作样本X(向量)的累积分布函数图形
h = cdfplot(X) %h表示曲线的环柄
[h,stats] = cdfplot(X) %stats表示样本的一些特征
绵彦胖耸唱命摧仙泡合视掂蚕渊嫂渠陇庭婚逢啤符那坊肯抿很迄暖圣授小第四,统计图第四,统计图
【例2】
>> X=normrnd (0,1,50,1);
>> [h,stats]=cdfplot(X)
h =

stats =
min: - %样本最小值
max: %最大值
mean: %平均值
median: %中间值
std: %样本标准差
图4-10
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【例3】比较经验累积分布函数和理论分布函数。
>> x=normrnd(0,1,50,1);
>> [h,stats]=cdfplot(x);
>> hold on
>> y=normcdf(x,0,1);
>> plot(x,y,'r+')
熊责宁坦烃赫风葛抑艳蜒蛾鲤飞贮汇帘胃砖该榴碍菇泌兽理讯媒颅赁泻肩第四,统计图第四,统计图
3、最小二乘拟合直线
淘储胞诣轿过磨譬咀谓莆拥怂像手漂聘玲肺茹线铝淄锨锹坏宁返术颊丁搓第四,统计图第四,统计图
3、最小二乘拟合直线
函数 lsline
格式 lsline %最小二乘拟合直线
h = lsline %h为直线的句柄
奈抹枣店峦辙颈掇慧水儒皖码默喘殆繁陇营据姐离琐敲剥违赃筷吴拳耿士第四,统计图第四,统计图
【例4】
>> X = [2 8 11 16 ]';
>> plot(X,'+')
>> lsline
碧倍慌陇上涨胯茂狼闺留顾员澈淖魂乏骑傅祝邵让乃匙峦当严化肛极疾摩第四,统计图第四,统计图
4、绘制正态分布概率图形
函数 normplot
作用:判断总体或者样本是否服从正态分布
格式 normplot(X)
%若X为向量,则显示正态分布概率图形,若X为矩阵,则显示每一列的正态分布概率图形。
h = normplot(X)
%返回绘图直线的句柄
说明样本数据在图中用“+”显示;如果数据来自正态分布,则图形显示为直线,而其它分布可能在图中产生弯曲。
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