文档介绍：银行灾备方案
cStor云存储平台解决方案
2 / 55
虑到对前期存储设备的投资保护，在保证不断提供功能和性能提高的同时，存储架构在较长的时间内能够保持相对稳定。结合先进的云平台技术架构优势，根据本次项目建设的实际容量需求设计，同时充分考虑应用发展需求，实现系统可弹性在线平滑升级。通过软件实现在较廉价普通服务器上实现高度容错，同时能够在较低冗余度的情况下实现高度可靠容错，大大节约和降低系统建设的硬件成本。
cStor云存储平台解决方案
7 / 55
南京云创存储科技有限公司 2013-08-21
1项目建设目标
建立灾难备份中心的目的是：以最合理的代价保护应用数据的完整性与安全性，在灾难发生后尽快恢复运行，减少业务停顿时间，尽可能不中断或不影响业务的正常进行，使灾难造成的损失降到最小。即不管两个系统相离多远，当一个数据中心出现问题时，另一个数据中心就应能迅速接替运行，既要保证业务数据的完整性，又要保证关键业务的连续性。
随着商业银行的业务发展及竞争的日益加剧，国外商业银行又提出了业务连续性的要求。这种要求的产生背景是：
（1）商业银行承诺向客户提供“3A”服务（即任何时间Anytime，任何地点Anywhere，任何方式Anyways）。由于家庭银行、企业银行、网络银行、电话银行、ATM/POS等电子银行的出现，客户不受银行终端用户的上下班时间及位置的限制，享受银行提供的金融服务。
（2）随着银行金融服务和金融市场的拓展，商业银行比较注重银行间相互联网。这样，当客户外出时，无需携带大量现金，也无需在当地银行、外币找换店及酒店兑换外币，可直接在当地自助设备上提取当地货币，还可办理各种存取款、转帐、申请结单或支票等业务，既节省时间，又极大方便了客户。要求银行服务具有连续性。
（３）在开放的金融市场环境下，为适应市场需求，发达国家的商业银行从注重规模效益转为重视深度效益。注重客户关系及客户价值是变革的关键，而深度效益的内涵是对详细客户信息和市场信息的组织和分析，利用数据仓库(DATA WAREHOUSE)、数据采掘(DATA MINING)技术从业务数据中提取可供辅助决策用的信息。数据仓库是将银行各自分散的原始数据（如主机中的帐务数据）汇集和整理成为单一的管理信息数据库、客户信息数据库，面向专题和时间组织数据，并对数据进行集成。使用数据采掘技术从数据仓库中提取隐藏的预测性信息，为银行提供完整、及时、准确的商业决策信息，为银行经营决策人员提供辅助决策支持。它要求原始数据具有实时性、连续可用性，并具有较好的完整性与长时间延续性。
cStor云存储平台解决方案
8 / 55
南京云创存储科技有限公司 2013-08-21
保持业务的连续性要求灾难恢复系统实现更高的目标：除了以最合理的代价保护应用数据的完整性与安全性，在灾难发生后尽快恢复运行，减少或尽可能消除业务停顿时间外，还应做到：
（1）保证业务的连续性与延续性，即保证业务数据的连续性，为银行的决策支持系统提供连续完整的基本数据；
（2）缩小或取消应用系统用于批处理和数据备份（如磁带备份）的时间，保证关键业务服务24小时不中断，使应用系统的服务时间达到7X24，满足银行互联及客户的需求；
云存储系统平台设计
项目需求
灾难类型需求
常见的银行灾难主要包括以下几个方面：
（1）自然灾害：造成计算机灾难的自然灾害有：火灾、水灾、雷击、台风、地震、鼠害等。根据有关资料，XXXX地区发生毁坏性地震的可能性不大，并且，现有生产运行中心所在地--XXXX大厦，在修建时作了抗7级以下地震的设计。XXXX地区附近无大江大河，不会出现洪涝。因此对我们生产运行系统来讲，自然灾害主要是指水灾、火灾、雷击和鼠害。
（2）计算机系统故障：引起计算机系统故障的因素有下述几点：
：
主要指：数据库系统故障、系统软件故障、硬盘损坏、网卡故障、电源故障、应用系统缺陷、其它故障