文档介绍：信度分析和效度分析
数据计分方法说明
类别
小分类
对应
题项
每题计分方法
维度计分方法
题 项
情感枯竭
1-3题
正向计分
全部题项直接加总
3
职业倦怠
去个性化
4—6题
正向计分
全部题项
组织氛围5
组织氛围6
组织氛围7
组织氛围8
总体幸福感1
总体幸福感2
总体幸福感3
总体幸福感4
总体幸福感5
提取方法：主成份。
旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法。
。
根据以上旋转后的因子载荷表可以知道：
主成分一
主成分二
主成分三
主成分四
主成分五
主成分六
主成分七
主成分八
此外，观察表四旋转后的因子载荷矩阵，31个题项都仅仅只在某一个主成分上的载荷比较 大，由此可以知道，职业倦怠的每差个异性分析的。
1、不同性别在各个维度中的差异分析
表17
组统计量
均值的标准误
性别
N
均值
标准差
职业倦怠
男
8
女
55
.76008
心理资本
男
8
女
55
.53814
组织气氛
男
8
.89959
女
55
.60979
总体幸福感
男
8
.73307
女
55
.31452
表18
性别 男 女 t值 P值
职业倦怠
土
土
心理资本
土
土
组织气氛
土
土
总体幸福感
土
土
我们可以从上表中看出，男女性别不同，在职业倦怠、心里资本、组织气氛上是没有明显差 异的。但是不同性别在总体幸福感上存在显着差异。具体差异情况见下图：
女性在总体幸福感上的均分显着高于男性在总体幸福感上的均分，说明女性的总体幸福感普 遍高于男性。
2不同年龄在各个维度上的差异分析
表29
描述
N 均值 标准差极小值 极大值
20-25 岁
14
26-30 岁
24
,“人 31-35 岁
9
职业倦怠 .
36-45 岁
11
46岁及以上
5
总数
63
20-25 岁
14
26-30 岁
24
、一一 31-35 岁
9
心理资本”什二
36-45 岁
11
46岁及以上
5
总数
63
20-25 岁
14
26-30 岁
24
31-35 岁
9
组织气氛”什:
36-45 岁
11
46岁及以上
5
总数
63
20-25 岁
14
26-30 岁
24
总体幸福 31 35岁
9
感 36-45岁
11
46岁及以上
5
总数
63
表20
单因素方差分析
平方和 df 均方 F 显着性
组间
4 .161
职业倦怠组内
58
总数
62
组间
4 .556 .695
心理资本组内
58
总数
62
组间
4 .803 .528
组织气氛组内
58
总数
62
组间
4 .773 .130 .971
总体幸福 .
感 组内
58
心 总数
62
根据表19、20，我们可以看出年龄的不同在职业倦怠、心里资本、组织气氛、总体幸福感
上是没有明显差异的。
,3、不同学历在各个维度上的差异分析
表21
描述
N 均值 标准差 极小值 极大值
（中专）及以下 8
职业倦怠
大专
18
本科
35
研究生及以上
2
总数
63
（中专）及以下
8
大专
18
心理资本
本科
35
研究生及以上
2
总数
63
（中专）及以下
8
大专
18
组织气氛
本科
35
研究生及以上
2
总数
63
（中专）及以下
8
大专
18
总体幸福感
本科
35
研究生及以上
2
总数
63
表22
单因素方差分析
平方和
df
均方
F
显着性
组间
3
.355
职业倦怠 组内
59
总数
62
组间