文档介绍：企业集团数据仓库系统关键技术
宋旭东
软件学院
主要内容
绪论
数据仓库系统基本概念
企业集团ETL技术
企业集团数据仓库技术
企业集团联机分析处理技术
企业集团数据挖掘技术
企业集团决策支持技术
总结
1 绪论
课题的研究背景和意义
课题的国内外现状
目前存在的问题
本文研究的主要工作
研究的背景及意义
在知识经济时代,企业更多关注如何提高自身的竞争力?
从现代管理技术的角度,集团化运营已成为企业提升自身竞争力的必然趋势,许多同行业企业进行了资产重组,组建了企业集团。
从信息技术的角度,人们开始把企业信息化作为改善企业管理业务活动,建立现代企业制度的重要手段。
研究的背景及意义
随着企业集团信息化进程的不断深入,企业面临问题:
数据的过度冗余而导致“数据过剩”现象.
缺乏基于海量数据的知识发现,导致“信息贫乏”现象。
研究的背景及意义
解决问题的关键是:要建立一个全局化的、综合的信息集成平台,将这种行之有效的机制称为数据仓库(Data Warehouse,DW)。
如何从浩瀚的数据海洋中迅速、准确无误地提取企业集团经营管理所需的有价值的信息,挖掘出隐含在内的大量规律,是决策者的当务之急!
研究的背景及意义
然而,一个独立的数据仓库是没有实际意义的,必须将联机分析处理(On-Line Analysis Processing,OLAP)、数据挖掘(Data Mining, DM)、决策支持等技术结合起来,才具有强大的生命力,而数据仓库系统正好就是这些相关技术的组合。
本课题针对企业集团研究数据仓库系统的若干关键技术,其意义在于:给出一个完整的企业集团数据仓库系统体系结构,并且针对每一组成部分提出高效、可用的实现技术和开发方法,从而使得数据仓库的理论得到发展,并且为企业集团在数据海洋中迅速发现、集成有用的信息(知识)提供支持。
课题的国内外研究现状
1993年Inmon首次提出了数据仓库概念:“是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失性的数据集合,用以支持管理层的决策过程”。
目前,众多专家学者对数据仓库面临的主要问题做了广泛而又深入地讨论,主要包括:
数据仓库体系结构
数据仓库建模与设计
数据仓库操作问题
新应用与新环境下的数据仓库构建
课题的国内外研究现状
会议:“ ACM数据仓库和联机分析国际会议”、“数据仓库与知识发现国际会议”、“ACM-SIGMOD数据管理国际会议”(SIGMOD),“超大型数据库国际会议”(VLDB),“ACM SIGACT-SIGMOD-SIGART数据库原理研讨会”(PODS),“数据工程国际会议”(ICDE),“扩展数据库技术国际会议”(EDBT),“数据库理论国际会议”(ICDT),“信息与知识管理国际会议”(CIKM),“数据库与专家系统应用国际会议”(DEXA),和“数据库系统高级应用国际研讨会”(DASFAA)。
期刊:《IEEE 知识与数据工程汇刊》(TKDE),《ACM数据库系统汇刊》(TODS),《ACM杂志》(JACM),《信息系统》,《VLDB杂志》,《数据与知识工程》,《智能信息系统国际杂志》(JIIIS),《知识与信息系统》(KAIS)和《决策支持系统》等。
课题的国内外研究现状
国内对数据仓库及其相关技术的研究稍晚,但进展较快。国内的中科院、清华大学、北京大学、中国人民大学、北方交通大学、国防科技大学、东南大学、浙江大学、复旦大学、吉林大学、东北大学、哈尔滨工业大学、四川大学、华中科技大学、上海交通大学、大连理工大学、南京航空航天大学、重庆大学、南京理工大学、山东大学。