文档介绍：
问卷调查统计分析方法
从统计分析的层次划分问卷的统计分析方法可分为两类 ：定性分析和定量分析。
一、定性分析
定性分析是一种探索性调研方法。目的是对问题定位或启动提供比较深层的理解和认
识，或利用定性分析来定义问题或寻，使决策的风险增大，并使分析结果流于肤浅。
（二）复杂定量分析
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简单分析常用于单变量和双变量的分析 ，但是社会经济现象是复杂多变的 ，仅用二个 变量难以满足需要。这时就需要用到复杂定量分析 ，在问卷设计中，常用的复杂定量分析 有两种 多元分析和正交设计分析 ：
1、多元分析就是通过对观测数据的分析 ，由表及里来研究多个变量之间相互依赖的规
律性，或者根据实际问题的需要对研究对象作出某种评价 、分类、判别，或者从中发现各
个指标都起作用的更一般 （从而也更抽象）的公共因素。在问卷分析中常用的多元分析 ， 主要是有聚类分析、主成份分析、因子分析三类：
1）聚类分析。聚类分析的主要目的在于将被调查者对某问题的态度根据一定的法则聚 类成相对类似的群组，利用群组进一步的分析。现在由于计算机技术的发达 ，枯燥的聚类
分析计算已不用手工计算，因此具体的计算过程在这里不再多说。这里仅用一个例子来描 述一下它的作用。例如：
在调查大学生性格和品质时 ，您认为自己应该具有哪些品质和性格 ？
（1）勇敢；（2）幽默；（3）守纪律；（4）富有同情心；（5）乐于请教人；（6） 机智；（7）认真；（8）有礼貌；（9）听话；（10）勤奋；（11）虚心；（12）坚韧；
（13）敏捷；（14）独立；（15）稳健。
对15个变量P1到P15进行聚类分析，它们都是0-1变量（选取该项时取为1,否则为 0）。可利用SPSS软件分析，最终聚类分析结果为：（以五类为例）
P1、P2、P6、P12、P13、P14、P15
P3、 P8、 P9
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P5
P4
P7、PIO、P11
通过聚类分析，我们可以知道哪几种问题属于哪一类 ，这样在分析问卷里，就可以将
被访问者分类，例如，我们可将（1）归类为（智慧型），（2）归类为 传统型”，借此来 了解被访问者的性格倾向。聚类分析最大的优点是简单易操作 ，它的缺点是没有形成一个
完整的理论体系，因此解释起来比较困难。
2）因子分析。在问卷中常有一些不可直接观测的基本特征 ，例如 态度“、认识”、爱
好”、能力"、智力”等等实际不可观测的潜在变量 。因子分析正是利用这些潜在变量解释 可观测变量的一种工具 。
研究者在设计问卷时实际上是假设有某种结构存在的 ，通过因子分析可以验证研究者
假设是否成立。因子分析的主要功能是从量表所度量的一系列变量中分离或提取出一些公 共因子，这些因子与其它变量之间的联系则是可以进行研究的 ，通常是利用复杂的数学方
法把量表中高度关联性的观测量按某种规则分成几群 ，每一群的变量共享一个公共因子 ，
也就是说该群变量与这个公共因子有高度关联 ，表现为在该因子上的负荷量”明显的大
（指绝对值）。这几个公共因子也就代表了量表的基本结构 。根据被访问者的态度，并将
其量化，然后进行因子分析。例如大学生对服装品牌和价格态度量表的因子分析 ，利用
SPSS分析，结果如下表所示：
表五大