文档介绍：第二章描述性统计分析过程
所谓描述性统计分析,就是对一组数据的各种特征进行分析,以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征。描述性统计分析的项目很多,常用的如平均数、标准差、中位数、频数分布、正态或偏态程度等等。这些分析是复杂统计分析的基础。
平均数、标准误
中位数、众数、全距
标准差、方差
四分位、十分位、百分位数
频数分布、峰度、偏度
标准分数及其线性转换
探索分析
交叉列联表分析
频数分布、峰度、偏度
频数(Frequency)就是一个变量的各个观测值出现的次数。比如某班语文考试的成绩,可以统计出各分数值的人数。
峰度(Kurtosis) : 峰度是描述某变量所有取值的分布形态陡缓程度的统计量,而峰度对陡缓程度的度量是与正态分布进行比较的结果。如果峰度等于 0 ,其数据分布的陡缓程度与正态分布相同;峰度大于0,其数据分布比正态分布更陡峭;峰度小于0,其数据分布比正态分布更平坦。
偏度(Skewness) 是描述数据分布对称性的统计量,而且也是与正态分布的对称性相比较而得到的。如果分布的偏度等于 0 ,则其数据分布的对称性与正态分布相同;如果偏度大于 0,则其分布为正偏或右偏;如果偏度小于0,则为负偏或左偏。
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Descriptive statistics
Frequencies 过程
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Descriptives 过程
Explore 过程
Crosstabs 过程
Ration 过程
Frequencies 过程
演示
Descriptives 过程
演示
探索分析
探索分析是对一组或多组数据的总体分布特征进行分析,以考察其中有无奇异值、极大或极小值等;考察各组数据或全部数据是不是正态或接近于正态分布等等。我们这里介绍:
1. 用直方图反映数据的分布直观形式;
2. 用箱图(或叫框图)反映数据的集中趋势和特异值;
3. 用Q-Q概率图检验数据是否正态分布。
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1. 用直方图直观地反映数据的总体分布
直方图:是一种频数分布图, 它反映处在某一观测值范围内的个案数。图中每个直方条下部的中点坐标是该观测值范围的中点、直方条的宽度代表该观测值范围、直方条的高度代表该观测值范围内的个案数。
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2. 用箱图(或叫框图)反映数据的集中趋势和特异值
调用数据文件并得到箱图
批注: 箱图可以直观地反映