文档介绍：《人工智能技术》教学大纲
一、课程概要二、课程定位
课程名称
人工智能技术
课程代码
课程学分
3
课程学时
共48学时，理论30学时，实验18学时
课程类别
通识教育：口基础课程□核心课程□一般课程口拓展专业课程 计算平台。
了解Atlas的行业应用。
掌握华为HiAI平台的使用方法。
了解HiAI平台的强大功能。
了解华为云EI生态及EI相关服务。
了解华为ModelArts平台，掌握平台的操作方法。
（二）。
.能够利用深度学****框架搭建神经网络。
.能够华为云EI企业智能实现AI应用。
（三）、协作意识、理解能力和逻辑能力。
.培养学生认真负责、严谨细致的工作态度和工作作风。
.培养学生创新思维以及解决问题的能力。
四、课程设计
本课程在较为全面地介绍人工智能进展的前提下对一些传统内容进行了取舍，本课程设计了 32学时的理论介绍，辅以18学时的实践操作， 提升学生的动手能力。内容共8章:第1章是人工智能概述，主要介绍一些关于人工智能起源、相关技术、应用领域、开展趋势，以及华为人工智 能开展战略等的内容;第2章是机器学****主要介绍机器学****的分类、整体流程，以及常见算法，包括近年来比拟流行的决策树、支持向量机和聚 类算法等经典机器学****算法;第3章是深度学****概览，主要介绍深度学****的开展历程，并围绕神经网络这一深度学****通用模型介绍其训练法那么、激 活函数、正那么化、优化器等内容;第4章是深度学****开发框架，在3种主流开发框架中，本章主要介绍TensorFlow 2.();第5章是华为AI开发框架 MindSpore,主要介绍MindSpore开发与应用;第6章是华为Atlas人I：智能计算解决方案，主要介绍昇腾AI处理器的软硬件架构、Atlas人I：智能 计算平台及其行业应用等;第7章是华为智能终端AI开放平台，主要介绍HUAWEI HiAI平台和基于HUAWEI HiAI平台开发App等;第8章是华 为云企业智能应用平台，主要介绍华为云EI、ModelArts等。
五、教学内容安排表1《人工智能技术》教学安排
理论（32课时）
实验（18深时）
预期学****效果
澡时总计
模块
内容
匝点
难点
课时
实酷
深时
人1智能技术 概览
人工智能概述
3
人1智能的基本轮廓，对人1智能 由一个基本的认识
3
华为人工智能开展战峪
人工智能的争议
人工智能的未来展望
机器学****概览
什么时候该使用机器学****br/>2
掌握机器学****的主要方法及定见的机器 学****算法。
8
机器学****解决的主要问题
机器学****的分类
机器学****的整体流程
数据处理
2
特征工程
模型训练、评估、测试、制署
梯度下降法、参数与超参数
波士顿房价预测
2
机器学****的常见算法
Q
>1
2
深度学****概览
深度学****简介
2