文档介绍：机电设备维修
吴先文
学****单元一
机电设备维修前的准备
学****目标
1. 了 解 机 电 设 备 修 理 的 一 般 程 序 和 工 作 过 程 。
损伤。表１１所列为由机械能、热能、化学能、其他能量等环境因素引起的故障。
２. 人为因素
设备在设计、制造、使用和维修过程中，始终都包含着人为因素的作用，特别是早期故障的发生，大部分可以归结于人为因素。人为因素主要包括设计不良、质量偏差和使用不当。这三项人为因素中，对故障率影响最大的是使用不当。
３. 时间因素
常见的磨损、变形、裂纹、腐蚀等故障的机理都与时间有着密切的关系，所以时间也是形成故障的主要外因之一。在设备的故障中，除了意外的突发性故障以外，大多数都属于渐发性故障，而且也只有这类渐发性故障才为故障诊断提供了可能。
（三）描述故障的特征参量
描述故障的特征参量分为两大类：第一类是直接特征参量，第二类是间接特征参量。
１. 直接特征参量
（１）设备或部件的输出参数
设备的输出与输入的关系以及输出变量之间的关系都可以反映设备的运行状态。
（２）设备零部件的损伤量
变形量、磨损量、裂纹及腐蚀情况等都是判断设备技术状态的特征参量。
２. 间接特征参量
设备运转中的间接特征参量（二次效应参数） 主要是设备在运行过程中产生的振动、噪声、温升及电参数的变化等。
二、设备故障诊断技术及其实施过程
（一）设备故障诊断的实施过程
测取设备在运行中或相对静止条件下的状态信息，通过对信号的处理和分析，并结合设备的历史状况，定量识别设备及其零部件的技术状态，预知有关异常、故障，并预测未来技术状态，从而确定必要的对策的技术，即设备故障诊断技术。
图1 故障诊断的三个阶段
１. 状态监测
状态监测是指通过传感器，采集设备在运行中的各种信息，把它们转变为电信号或其他信号，再把这些信号送到信号处理系统进行处理。信号处理系统的主要作用是把有用信号提取出来，而把无用信号和干扰信号排除。
２. 分析诊断
分析诊断包括状态识别和诊断决策两个部分。状态识别就是把参数或图谱和参考的参量或参考的图谱进行比较，进而识别设备是否存在故障，通过这样的状态识别后，就可以得出诊断结果。
３. 治理预防
治理预防是指根据分析诊断得出的结论，确定治理预防的办法，包括调度、改变操作方式、更换、停机检修等。
（二）状态监测与故障诊断的区别与联系
状态监测是故障诊断的基础和前提，没有状态监测就谈不上故障诊断，而故障诊断是对监测结果的进一步分析和处理，诊断是目的。
（三）设备故障诊断技术的分类
１. 按照诊断的目的、要求和条件分类
２. 按诊断的物理参数分类
３. 按照按诊断的直接对象分类
三、设备故障诊断的常用方法
（一）振动测量法
（二）噪声测量法
（四）裂纹的无损探伤法
１. 目视检测法
２. 渗透探测法
３. 磁粉探测法
４. 射线探测法
５. 超声探测法
（五）磨损的油液污染检测法
根据监测和分析油液中污染物的元素成分、数量、尺寸、形态等物理化学性质的变化，便可以判断是否发生了磨损及磨损程度。
任务四 设备零件的失效形式及零件修换原则
一、 机械零件的磨损及其对策
以摩擦副为主要零件的机械设备，在正常运转时，机械零件的磨损一般可分为磨合（走合）阶段、稳定磨损阶段和剧烈磨损阶段，如图1-1所示。
磨损量
a
b
o
时间
磨合阶段
稳定磨损阶段
剧烈磨损阶段
图2 机械磨损过程
通常将机械零件的磨损分为粘着磨损、磨料磨损、疲劳磨损、腐蚀磨损和微动磨损五种。
（一）粘着磨损
根据零件摩擦表面破坏程度，粘着磨损可分为轻微磨损、涂抹、擦伤、撕脱以及咬死等五类。
1．粘着磨损机理
2．减少或消除粘着磨损的对策
（１）控制摩擦表面的状态
（２）控制摩擦表面材料的成分和金相组织
（二）磨料磨损
根据摩擦表面所受的应力和冲击的不同，磨料磨损的形式可分为錾削式、高应力碾碎式和低应力擦伤式等三类。
1. 磨料磨损机理
目前，关