文档介绍：人工智能技术在选煤领域的应用
摘 要人工智能技术为计算机技术中将人类知识转变为机器智能的一种复杂技术，在工业生产的各个方面得到了较为广泛的应用。其在煤矿选煤方面的应用较大的提升了煤矿选煤作业的智能化程度，实现了提升选煤效率 人工智能技术在选煤领域的应用
摘 要人工智能技术为计算机技术中将人类知识转变为机器智能的一种复杂技术，在工业生产的各个方面得到了较为广泛的应用。其在煤矿选煤方面的应用较大的提升了煤矿选煤作业的智能化程度，实现了提升选煤效率的目标。文中重点分析了在人工智能技术支持下的选煤厂设计专家系统与选煤厂管理专家系统。
【关键词】人工智能 智能技术 选煤领域 应用分析
选煤的整个过程是一个较为复杂的过程，包含有多个级别的子系统，同时各个子系统之间也存在较为复杂的关联，协同要求也较高，传统的选煤设计数据量较大，再加上设计人员经验与知识等方面的限制，难免出现各种失误的情况，因此，传统的依靠人力来实现选煤优化的可靠性与质量是有限的，所以，全面的实现人工智能技术在选煤领域应用的分析有着较为关键的作用。
1 选煤厂设计专家系统
选煤厂设计专家系统概述
选煤厂设计专家系统主要的实现的为选煤厂内选煤厂生产改造与设计的相关问题的解决，例如解决选煤过程中产品结构的优化、具体选煤方法的设计。具体包含有选煤煤泥处理系统、重介分选系统及原煤准备系统等，同时在人工智能技术的支持下构建了选煤产品结构优化的结构模型，当选煤厂技术人员输入原始的选煤资料之后，根据不同的选煤需求，添加入不同的约束条件，人工智能选煤系统中根据上述输入的专家知识，自动将最为合适的选煤流程与选煤具体实施方案列举出来。
选煤厂设计专家系统的知识表达
在进行选煤厂设计时，整个过程为一个较为复杂的过程，特别是其所需的设计质量，与设计人员的设计经验与设计知识有着较为直接的关系，在进行专家系统设计时，专家知识的表达非常繁琐，所包含的知识类型较多，总体知识量较大，因此，基于人工智能技术在进行专家系统知识表达时采用了多种知识表达的方式：
（1）专家系统产生的规则，将其知识总体分为两个部分，分别为：规则与事实，其中前者主要为专家知识表达的行为产生与推理的过程，主要的采取的表达形式为IF-THEN操作规则，整个IF-THEN操作规则可以根据选煤系统不同的组成部分，选取出不同的规则，例如在进行选煤系统中煤泥处理系统的智能化设计时，从其原始材料出发，经过一系列完整的判断之后，根据这些判断的索引的先后顺序，进行不同顺序的询问，从而构成选煤煤泥处理系统的决策树。再如在进行块末煤分选系统的人工智能设计时，其所包含的工程量也较大，所涉及的因素也较多，因此这时就不能采用传统的肯定与否定的设计方式，需要采用独立规则来进行设计，对不同的处理方法进行不同规则的单独性处理，从而完成具体特定的功能。
（2）过程表达方法，过程表达方法为选煤厂设计专家系统知识表达的关键，其主体含义为如何将某个事情具体表达其具体进行何种的操作，本次进行的选煤人工智能系统为CPDES系统，该系统将整个过程进行了参数化与模块化管理，这在很大程度上实现了整个智能化系统中各个子模块的全面调用。
（3）面向对象的调用方法，该种方法的主体思