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【循环经济评价指标体系分析】循环经济评价指标体系
摘要 建立 4 / 13
―社会―城市生命线系统完好率城市化水平城市气化率城市集中供热率高等教育入学率中小学入学率千人拥有教师数环境保护宣传教育普及率城市园林绿地面积公众对环境的满意率城市人均住房面积农村人均住房面积指标构成评价指标体系。
原始数据归一化处理
由于原始数据间存在着量纲的不同及各指标间数量级存在差异，在计算各功能团内指标间的相关系数矩阵前，需要统一指标量纲和缩小指标间的数量级差。选用正规化转换方案进行原始指标转换：
其中：xi―各指标不同年份的原始数据；x―平均数；S―标准差；x�max―最大值；x�min―最小值。
主成分和独立性分析
主成分分析
为了满足指标体系的完备性原则，在选取指标时，往往都涉及很多的指标，但在评价过程中，为了简化计算，我们又往往希望用较少的指标来较全面地反映情况。因此，需要选取那些和较多指标存在相关关系的指标作为评价指标，即主成分指标。
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向来生等：循环经济评价指标体系分析中国人口・资源与环境 2007年 第2期我们选用如下方法筛选主成分指标：，得到相关系数矩阵；，并求出平均相关系数的平均值(总体平均相关系数)；，即为主成分指标。
独立性分析
为了获得独立性较大的指标，避免所设指标相互重复，可以通过将相关性较大的指标加以合并()。
具体合并方法如下：。对于同类型指标(指同为效益型或同为成本型)，相关系数为正是真相关，相关系数为负是假相关；对于不同类型指标则恰好相反。。遵循高层次指标和综合指标优先保留，同一层次的指标平均相关系数大者优先保留的原则。
通过上述方法选出的指标既包含丰富的信息，在各功能团内部是独立的，但和其他功能团内的指标却未必是独立的。为满足指标的独立性要求，应重新计算选出指标的相关系数，建立相关系数矩阵，继续进行独立性分析以得到满足要求的指标体系。
筛选指标
原始指标经过正规化转换之后，计算各功能团内部指标间的相关系数，建立相关系数矩阵(只有一项指标的功能团不参加指标筛选，而与筛选的指标一起构成最终的评价指标体系)。
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(1)选出相关系数有一半以上(包括一半)大于总体平均相关系数的指标，作为循环经济发展的主成分指标。
(2)辨别真假相关，合并相关指标()，选出剩下的指标。加上第一步筛选掉的指标，共同构成描述循环经济发展各功能团的指标。此时各功能团内指标的相关系数除假相关外，。
(3)各功能团间指标的独立性分析。建立上述指标的相关系数矩阵，辨别真假相关，合并真相关指标()，得到的指标即为描述循环经济发展的最终指标体系。
2 循环经济发展评价
本文选定某一年的指标数据作为评价标准，将确定的指标体系的现值与标准值之间进行对比，运用AHP方法对循环经济发展进行定量评价。
指标权重的确定
(1)根据前文确定的循环经济评价指标体系，构造判断矩阵，计算指标权重。判断矩阵表示针对上一层次某元素，本层次中有关的元素间的相对重要性情况。
在对循环经济评价各指标进行重要性程度的判断时，应根据专家和当地政府职能部门官员的意见(如Delphi法)，结合实际情况，构造出合适的判断矩阵。
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(2)采用求和法(或求根法)计算各评价指标的相对权重。
求和法具体计算方法如下：
评价标准的确定
实际计算