一种政务留言自动分发系统设计 张玉秀.pdf

文档介绍：CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION ·中国科技信息 2022 年第 13 期 31 万～ 60 万◎
开政务文件的一部分。
虽然可将留言与政务文件作相似性比较来评估留言与不同单
政务服务平台是群众与政府沟通交流的重要渠道，其中 位的关联度，但计算开销大、耗时久。一个政务文件通常能
承载群众表达诉求的政务留言是平台运行的必要输入和核心 够提取一组代表性的关键字，该组关键字可以概括对应文件
数据。快速处理政务留言有助于推进国家治理能力建设，而 的内容范围。基于此，提出算法 1 来匹配一条给定政务留言
处理过程的首要前提便是依据留言内容将政务留言分发到职 的处理单位。
责单位。随着政务留言增长速度越来越快，当前以政府专职 算法核心思想是计算留言文本关键字与各职责单位关键
人员参与为主的分发方法，在效率方面的局限性日益凸显， 字集合的匹配分数，按照匹配分数降序推荐处理单位。匹配
进而影响到整体处理进度。虽然部分平台为用户提供了职责 分数计算公式如下。
单位选择功能，但受限于专业知识和经验的不足，用户选择
结果并不可靠。针对上述问题，已有文献利用历史留言数据 （1）
训练分类模型，但考虑到咨询内容与时政密切相关，分类模
型并不适用于与最新政策相关的留言。对此，本文提出了一 其 中，score（department）为留言文本与某一单位
种基于职责单位关键字集合的政务留言匹配算法，利用各职 department 的匹配分数，i 是留言文本关键字列表中的关键字
责单位的公开政务数据（如政策文件和通知）为每个单位提 位序，从 1 开始。n 是留言文本关键字总数，rel（i）表示留
取相关性强的关键字集合，通过判断集合是否包含留言内容
的关键字，实现政务留言与职责单位的匹配。在此基础上，