数据仓库概念学习.docx

文档介绍：数据库房学****研究
信息办理技术的发展，使得各类数据、信息急剧增长，给数据的传输、存储都带来了很多新的问题。人们希望能够看到所有数据和信息的综合情况，而这些数据与事务办理有
很多不能被原有数据构造描绘，不能被现有应用系
数据库房体系构造
数据库房是储藏、管理信息数据的一种组织形式，其物理实质仍是计算机存储数据的系统，只是由于使用目的不同，其存储的数据在量和质以及前端剖析工具上与传统信息系统有所不同。数据库房按照功能分为以下几部分。
1、元（Meta）数据。元数据是数据库房的核心，是对于数据的数据，是对于数据和
信息资源的描绘信息。它经过对数据的内容，质量，条件和其他特点进行描绘和说明，帮助
人们有效地定位、评论、比较、获取和使用有关数据。
2、源数据。指散布在不同的应用系统中，存储在不同的平台和不同的数据库中的大
量的数据信息，是数据库房的物质基础。
3、数据变换工具。为了优化数据库房的剖析性能，源数据必须经过变换以最适宜的方式进入数据库房。变换主要包括提炼、变换。数据提炼主要指数据的抽取，并对抽取数据删去不需要的运行信息，检查数据的完整性和相容性等；数据变换指统一数据编码
和数据构造、给数据加上时间标志、根据需要对数据集进行各样运算以及语义变换等。数
据变换工具为数据库和数据库房之间架起了一座桥梁，使源数据获得了增值和统一，最大限
度地知足了数据库房高层次决议剖析
的需要。
4、数据库房。源数据经过变换进入数据库房。数据库房以多维方式来组织
数据和显示数据。属性维和时间维是数据库房反应现实世界动向变化的基础，他
们的数据组织方式是整个数据库房技术的重点。
5、数据剖析工具。数据库房系统的目标是提供决议支持，它不单需要一般
的统计剖析工具，更需要功能强大的剖析和挖掘工具，是数据库房系统的重要组成部分。分
析工具主要实现对数据库房中的数据进行剖析和综合。挖掘工具负责
从大量的数据中发现数据的关系，找到可能忽略的信息，预测趋势和行为。
数据库房体系构造
总结
数据库房并非是一个只是存储数据的简单信息库，它是一个以大型数据管理信息系统为基础，附加在这个数据库系统之上，存储了从公司所有业务数据库中获取的综合数据，
并能利用这些综合数据为用户提供经过办理后的有用信息的应用系统。如果说传统数据库系
统的重点与要求是迅速、正确、安全、可靠地将数据存进数据库中的话，那么数据库房的重点与要求就是能够正确、安全、可靠地从数据库中取出数据，经过加工变换成有规律信息之后，再供管理人员进行剖析使用。
思考