文档介绍：云计算及大数据应用融合处理方案
大数据应用融合解决方案
第1页
目 录
1
3
大数据分析应用之关键技术
2
能源行业之大数据分析应用场景
大数据时代降临
大数据应用融合解决方案
第2页
企群
维度模型数据
数据模型
大数据应用融合解决方案
第20页
大数据分析应用关键关键技术
大数据分析套件组合：（完善生态链）
关系型数据库, NoSQL, 流计算，SQL on Hadoop, OLAP on Hadoop, OLTP on Hadoop，Cache 缓存，In-Memory DB, In-Memory Data Grid，非关系型数据库，等等 。
大数据应用融合解决方案
第21页
大数据分析应用关键技术之一
分布式内存数据库
MPP 分布式数据库
流式处理
Hadoop 分析框架体系
大数据应用融合解决方案
第22页
大数据分析应用关键技术之一
PaaS 平台弹性运行时环境
监控管理层
物理
资源层
PaaS 服务层
业务
应用层
IAAS Interface
PaaS 运行时环境
Services Interface
PaaS Service
应用中间件
Hadoop
消息中间件
… …
SQL 数据库
NoSQL 数据库
安全管理
资源管理
配置管理
服务目录
服务管理
性能监控
资源监控
存放设备
计算资源池
存放资源池
网络资源池
计算机
网络设备
分析研判类应用
预测预警类应用
动态监控类应用
信息处理类应用
… …
IaaS
服务层
大数据应用融合解决方案
第23页
大数据时代平台产品关键能力
开放弹性架构
真正无共享海量并行处理架构
工业标准X86平台
服务器资源按需分配，按需搭建集群，按需缩放集群规模
在线线性扩展
增加节点可线性增加存放、查询和加载性能
支持在线扩容，扩容期间确保系统继续对外提供服务
拥有成本可控
确保用户不被专有平台锁定
企业早期投入和后续扩容成本可控
海量并行处理
支持PB级数据处理、存放和访问
在数据加载、处理、访问等各个步骤最大化并行处理能力
优异混合负载
按需分配资源（CPU、内存、IO）
动态调整资源
平台连续可用
数据镜像、硬件冗余等各种容错技术确保系统高可用
故障切换和恢复，对用户透明
扩容期间可连续对外服务
易于管理维护
直观图形化界面，实时状态监控
最大程度降低管理员日常管理和维护工作
大数据应用融合解决方案
第24页
大数据时代催生 PaaS 平台变革
IaaS: 硬件自动化管理，人与机器解耦合 取得效率/牺牲性能
PaaS：应用自动化管理，应用与OS解耦合 取得弹性/牺牲控制
大数据应用融合解决方案
第25页
业务创新需要重新定义企业级 PaaS
支持开放标准并与开源有效互动
强调以数据为中心
兼顾各种数据类型处理
充分关注新一代开发人员和新一代企业级应用需求
为有效进行实时大容量信息处理而设计
同时兼顾与传统应用互操作性
与传统技术有效结合
云支撑平台
数据支撑架构
应用支撑架构
创新：以数据支撑为中心
大数据应用融合解决方案
第26页
未来大数据分析应用 PaaS 平台发展方向
New Data-fabrics
Internet-of-things
Pervasive telemetry
Open Data Platform
Big Data
Fast Data
Rapid Application Dev & Integration
Gemfire
vFabric
Cloud Abstraction & App Automation
面向数据企业级 PaaS平台
快速应用开发
在搜集数量庞大事件数据同时对特定事件进行实时反应
与传统应用和基础
架构有机配合
配合不一样云计算平台实现高效运维和水平扩展
存放而且在非常大量数据上
进行分析
大数据应用融合解决方案
第27页
行业大数据分析应用数据架构设计
大数据应用融合解决方案
第28页
大数据时代云计算及大数据融合架构全景图
计算
存放
网络
应用运行环境
云平台管理
云平台安全
数据批处理
（Hadoop）
近实时分析
（MPP DB）
实时数据处理
应用和数据集成
应用开发接口
资源和服务交付
统一访问门户