文档介绍：MPP数据库比较总结
MPP数据库比较总结
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MPP数据库比较总结
归纳
随着海量数据问题的出现，海量管理能力，多种类，变化快，高可用性，低成本，高端可扩展性等需求给企业数据战略vacuum），给数据库保护带来额外的工作量。
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用户不能够灵便分配或控制服务器资源。
对磁盘IO有比较高的要求。
备份体系还不完满，没有增量备份。
与以平常有的行式关系型数据库不同样， Vertica是一种基于列储藏（ Column-Oriented）的数据库体
系结构，这种储藏机构更适合在数据库房储藏和商业智能方面发挥专长。
常有的RDBMS 都是面向行（Row-OrientedDatabase）储藏的，在对某一列汇总计算的时候几乎不
可防备的要进行额外的 I/O寻址扫描，而面向列储藏的数据库能够连续进行 I/O操作，减少了I/O开销，
从而达到数量级上的性能提升。
同时，Vertica支持海量并行储藏（ MPP）架构，实现了完满无共享，因此扩展简单，能够利用廉
价的硬件来获得高的性能，拥有很高的性价比。
以以下图，显现的是单节点上的 Vertica的基本系统结构。
Vertica系统结构
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作为关系型数据库， Vertica的盘问SQL也是在前端被解析和优化的。但与传统的关系型数据库有
所不同样，Vertica内部是混杂储藏的，包括两种不同样的储藏结构：写优化器（ WOS）和读优化器（ROS）。
写优化器WOS（Write-OptimizedStore）
是位于主储藏器上的一个数据结构，用于有效的支持数据插入和更新操作；数据的存放是无序的，
非压缩的。
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(2)读优化器
ROS（Read-OptimizedStore）
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是磁盘物理储藏，存放的是排序和压缩后的数据库大块数据，因此这里的盘问对照于
WOS
性能更
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好。
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(3)TupleMover
进度
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是
Vertica
内部的一个进度，如期的以大数据块的形式把数据从
WOS
移到
ROS，由于是对整个
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WOS操作，TupleMover 一次能特别有效的排序很多记录，最后批量把它们写入磁盘。
在Vertica内部，不