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两因素方差分析检验
，
本科学生实验报告
学号：………始资料为率，且取值广泛的资料；其它：平方变换、倒数变换、Box－Cox变换等。
(四)、实验内容：
内容：生物统计学（第四版）121页第六章****题
实验方法步骤
1、启动spss软件：开始→所有程序→SPSS→spss for windows→spss for windows，直接进入SPSS数据编辑窗口进行相关操作；
2、定义变量，输入数据。点击“变量视图”定义变量工作表，用“name”命令定义变量
“适宜的条件”（小数点零位）；变量“原料”（小数点零位），“A1”赋值为“1”，“A2”赋值为“2” ,“A3”赋值为“3” , 变量“温度”（小数点零位），“B1（30℃）”赋值为“1”，“B2（35℃）”赋值为“2” ,“B3（40℃）”赋值为“3”，点击“变量视图工作表”，一一对应将不同“原料”与“温度”的适宜的条件的数据依次输入到单元格中；
3、设置分析变量。数据输入完后，点菜单栏：“分析（A）”→“一般线性模型（G）”→“单变量（U）…”，将“适宜的条件”移到因变量列表（E）中，将“原料”及“温度”移入固定因子（F）的列表中进行分析；
1）、点“模型（M）…”，指定因子：“全因子”前打钩，“在模型中包含截距”前打钩，（默认），点“继续”；
2）、点“绘制（T）…”：将“原料”移入“水平轴”列表中，将“温度”移入“单图”中；
3）、点“两两比较（H）…”，将因子“原料”和“温度”移入“两两比较检验”列表中，①假定方差齐性：点“S-N-K(S)”法检验；②未假定方差齐性，点“Tamhane’s T2(M)”,点“继续”，然后点“确定”，便出结果；
4)、点“选项（O）…”，估计边际均值：将“因子与因子交互”列表中的“OVERLL”、“原料”、“温度”、“原料*温度”移入“显示均值”列表中，在“比较主效应”前打钩，输出：在“描述统计”、“方差齐性检验”、“功能估计”、“分布-水平图”、“检验效能”、“参数估计”前打钩，显著水平：（默认），点“继续”，然后点击“确定”便出结果；
模型（M）…：
绘制（T）…
两两比较（H）…
选项（O）…
4、表格绘制出来后，进行检查修改，将其复制到实验报告中，将虚框隐藏等；
5、将所求的描述性统计指标数据表格保存，对其所求得的结果进行分析，书写实验报告。
（五）、实验结果：
UNIANOVA 适宜的条件 BY 原料温度
/METHOD=SSTYPE(3)
/INTERCEPT=INCLUDE
/POSTHOC=原料温度(SNK)
/PLOT=PROFILE(原料*温度)
/EMMEANS=TABLES(OVERALL)
/EMMEANS=TABLES(原料) COMPARE ADJ(LSD)
/EMMEANS=TABLES(温度) COMPARE ADJ(LSD)
/EMMEANS=TABLES(原料*温度)
/PRINT=OPOWER ETASQ HOMOGENEITY DESCRIPTIVE PARAMETER
/PLOT=SPREADLEVEL
/CRITERIA=ALPHA(.05)
/DESIGN=原料温度原料*温度.
方差的单变量分析
表1
主体间因子
值标签
N
原料
1
A1
12
主体间因子
值标签
N
原料
1
A1
12
2
A2
12
3
A3
12
温度
1
B1（30℃）
12
2
B2（35℃）
12
2
A2
12
3
A3
12
温度
1
B1（30℃）
12
2
B2（35℃）
12
3
B3（40℃）
12
表2
误差方差等同性的 Levene 检验a
因变量:适宜的条件
F
df1
df2
Sig.
8
27
.255
检验零假设，即在所有组中因变量的误差方差均相等。
a. 设计 : 截距 + 原料 + 温度 + 原料 * 温度
表3
描述性统计量
因变量:适宜的条件
原料
温度
均值
标准 偏差
N
A1
B1（30℃）
4
B2（35℃）
4
B3（40℃）
4
总计
12
A2