文档介绍：数据化分析与客单价的提升
顾名思义客单价是指一名顾客在一定时期内在店内消费的总额， 其中计算的公式为客单价二日均客单价侦勾买频次
提高客单价的主要方法是开展店内的关联营销，，关联营销是指 买家多次购买组合产品的形式，进行关联营销的的方法数据化分析与客单价的提升
顾名思义客单价是指一名顾客在一定时期内在店内消费的总额， 其中计算的公式为客单价二日均客单价侦勾买频次
提高客单价的主要方法是开展店内的关联营销，，关联营销是指 买家多次购买组合产品的形式，进行关联营销的的方法主要有进行关 联营销、基于产品功能的互补性进行关联营销、基于人群的从众心理 和羊群效应来进行关联营销，但是要把握三个原则:推荐多了等于吗， 没有推荐，推荐的有效性需要通过数字来衡量，类日不同，推荐的方 式也应该不一样
至于产品之间是否适合进行关联推荐主要有三个指标第一支持 度：在所有的买家中同时买了 A产品又买了产品B的买家的百分比。
第二：置信度：在买了 A产品的买家中又买了 B产品的买家。
第三：提升度：支持度/置信度
通过分析了某种产品是否适合进行关联销售后我们还需要分析 客单价的价格分布，通过分析价格的分布来得出应该选择怎样的关联 产品和怎样定价，当然进行目标人群覆盖一个更重要的作用应该是锁 定目标人群的覆盖，目标人群的覆盖主要是微观人群的覆盖和宏观人 群的覆盖。，通过判断产品的覆盖程度来区分产品应该采取什么样的 策略。
当然一个产品的关联销售在一定时候可以借鉴明星店铺的组合 方式，但是也不应该前篇一律，因为每个店铺都有自己不同的人群分 布和价格分布，在店铺不同的发展阶段和不同的类日要求需要制定不 同的关联要求。
提高客单价的目的不仅仅是为了提高某一次的一个客单价，我们 最重要的目的是为发掘顾客购买行为之后的意义，提高仔细去分析客 户每次购买时间的相隔时间、金额、购买的次数来将客户进行流失性 的分类从而根据具体的分类情况来确定对于不同的顾客我们应该采 取哪些不同的策略，从而加强用户的黏性，加深品牌在顾客心日中的 形象。
我们谈到了用户黏