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数据挖掘Apriori算法.docx

文档介绍

文档介绍:实验报告
实验课程名称:
数据挖掘
实验项目名称:
Apriori 算法
理学院
实验时间:
2014年 11月11 日
Kitemsize =();
〃存储应该删除的第K级频繁项集,不能和其他K级频繁项集构成第K+1级项集的集合
if (Kitemsize != 1 && i != 1)
{
vector< map< vector<string>,unsigned int >::iterator > eraseVecMit;
map< vector<string>,unsigned int >::iterator pre_K_item_it1 = () , pre_K_item_it2;
while (pre_K_item_it1 !=())
{
map< vector<string>,unsigned int >::iterator mit = pre_K_item_it1;
bool isExist = true;
else
cout<<endl;
showAprioriItem(K-1,K_item);
map< vector<string>,unsigned int >::iterator ck_item_it1 = (),ck_item_it2;
map< vector<string>,unsigned int > ck_item;
while (ck_item_it1 !=())
{
ck_item_it2 = ck_item_it1;
++ck_item_it2;
map< vector<string>,unsigned int >::iterator mit = ck_item_it2;
//取当前第K级频繁项与其后面的第K级频繁项集联合,但要注意联合条件
〃联合条件:连个频繁项的前K-1项完全相同,只是第K项不同,然后两个联合生成
第K+1级候选频繁项
while(mit !=())
{
vector<string> vec,vec1,vec2;
vec1 = ck_item_it1->first;
vec2 = mit->first;
vector<string>::iterator vit1,vit2;
vit1 =();
vit2 =();
while (vit1 < () && vit2 < ())
{
string str1 = *vit1;
1_! "C:\LI5ers\4dministrator\Desktop\Debug\>e'
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第1级扳警项集为:
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