文档介绍：Matplotlib
—绘制精美的图表
第一页，共八十四页。
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目录
快速绘图
快速绘图
绘制多轴图
坐标轴设定
绘图函数简介
对数坐标图
极坐标图
柱状图
散列图
第二页，共八十四页。
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目录
图像
()将当前的Figure对象保存成图像文件，图像格式由图像文件的扩展名决定。下面的程序将当前的图表保存为“〞，并且通过dpi参数指定图像的分辨率为 120，因此输出图像的宽度为“8X120 = 960〞个像素。
实际上不需要调用show()显示图表，可以直接用savefig() 批量输出图表的程序.
run
("",dpi=120)
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快速绘图
绘制多轴图
一个绘图对象(figure)可以包含多个轴(axis)，在Matplotlib中用轴表示一个绘图区域，可以将其理解为子图。上面的第一个例子中，绘图对象只包括一个轴，因此只显示了一个轴(子图(Axes) )。可以使用subplot函数快速绘制有多个轴的图表。subplot函数的调用形式如下：
subplot(numRows, numCols, plotNum)
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快速绘图
subplot将整个绘图区域等分为numRows行和 numCols列个子区域，然后按照从左到右，从上到下的顺序对每个子区域进展编号，左上的子区域的编号为1。如果numRows，numCols和plotNum这三个数都小于10的话，可以把它们缩写为一个整数，例如subplot(323)和subplot(3,2,3)是一样的。subplot在plotNum指定的区域中创立一个轴对象。如果新创立的轴和之前创立的轴重叠的话，之前的轴将被删除。
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快速绘图
下面的程序创立3行2列共6个轴，通过axisbg参数给每个轴设置不同的背景颜色。
如果希望某个轴占据整个行或者列的话，可以如下调用subplot：
for idx, color in enumerate("rgbyck"):
(320+idx+1, axisbg=color)
()
(221) # 第一行的左图
(222) # 第一行的右图
(212) # 第二整行
()
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快速绘图
当绘图对象中有多个轴的时候，可以通过工具栏中的Configure Subplots按钮，交互式地调节轴之间的间距和轴与边框之间的距离。如果希望在程序中调节的话，可以调用subplots_adjust函数，它有left, right, bottom, top, wspace, hspace等几个关键字参数，这些参数的值都是0到1之间的小数，它们是以绘图区域的宽高为1进展正规化之后的坐标或者长度。
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快速绘图
subplot()返回它所创立的Axes对象，可以将它用变量保存起来，然后用sca()交替让它们成为当前Axes对象，并调用plot()在其中绘图。如果需要同时绘制多幅图表，可以给figure()传递一个整数参数指定Figure对象的序号，如果序号所指定的figure对象已经存在，将不创立新的对象，而只是让它成为当前的Figure对象。下面的程序演示了如何依次在不同图表的不同 子图中绘制曲线。
()
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快速绘图
首先通过figure()创立了两个图表，它们的序号分别为1和2。然后在图表2中创立了上下 并排的两个子图，并用变量ax1和ax2保存。
import numpy as np
import as plt
(1) # 创立图表1
(2) # 创立图表2
ax1 = (211) # 在图表2中创立子图1
ax2 = (212) # 在图表2中创立子图2
x = (0, 3, 100)
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快速绘图
在循环中，先调用figure(1)让图表1成为当前图表，并在其中绘图。然后调用sca(ax1) 和sca(a