文档介绍：云计算技术及应用
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云计算(cloud computing,分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞 大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经 搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用来分布存储大规模结构化数据。
Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google earth和Google金融。这 些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度
不同（从后端的大批处理到实时数据服务）。对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效 的服务。
（4） 虚拟化技术
通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟 资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象 可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级 虚拟化和桌面虚拟化。
（5） 云计算平台管理技术
云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用， 如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。
云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开 通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
云计算的特点
（1） 超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、旧M、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百 上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
（2） 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资 源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、 也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务 来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
（3） 高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务 的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
（4） 通用性。云计算不针对特定的应用，在'云”的支撑下可以构造出千变万化的应用， 同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
（5） 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
（6） 按需服务。“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气 那样计费。
（7）极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自
动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的 利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受'云”的低成本优势，经常只要花费几 百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也用重视环境问题，这样才能真正为人类 进步做贡献，而不是简单的技术提升。
云计算的几大形式
InfoWorld网站同数十家公司、分析家和IT用户讨论出了云计算的几大形式：
SAAS (软件即服务)
这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户