文档介绍：Last updated at 10:00 am on 25th December 2020
价格水平校内小型超市提高盈利水平的瓶颈
价格水平 --校内小型超市提高盈利水平的瓶颈
----应用计量经济学对商品降，所以需求曲线向右下方凸出，符合市场的需求曲线。但是一旦商品的价格高于校外价格P（0）后，越来越多的人将会选择集中时间去校外超市购物，导致校内超市的需求量急速下降。所以校内超市大多数物品的价格应该等于或低于校外超市的水平，这样才能使收益（P×Q）最大化。
但是，对于少数商品，如新鲜蔬菜及水果，因为属于保质期较短的商品，学生更愿意就近购买，另外某些商品如学校自行生产的纪念品和文具等，一方面存在着校外货源的短缺，一方面存在着一定的需求，这些商品不满足上述所讨论的结果，超市对这类产品的销售具有一定的垄断作用，适当提高这些商品的价格将更有助于销售利润的增长。
（2）季节性因素S。像冰棒这样的食品具有明显的季节性特点：旺季（5-9月份）销售数量最多，中间季（10月份、11月份和2-4月份）销售数量次之，淡季（12月份、1月份）销售数量最少。
（3）交通因素T。对于在校学生来说，出行最主要的交通工具是自行车，因此校园超市的消费者主体的活动半径就受制于自行车的活动范围，通过我们的调查，如果超市距离学校超过15公里，那里的超市对学生的吸引力显着下降。因此学生们的主要消费发生在：南开大学的校内超市－南苑超市（研究主体）和南开大学周围的四所超市----家乐福（白堤路与海光寺店）、易买得和沃尔玛。
交通因素方面的优势本应成为校内超市的一大盈利点，但是夏季的到来大大削弱了校园超市这方面的优势：夏季的酷热使学生们的采购变得频繁，因为价格上的劣势，他们会选择去校外的大型超市团购冰棒，以期以近乎批发的价格来购买冰棒。
（4）学生偏好L也是影响校园超市需求的一个重要因素，也就是通常意义上的“流行”。比如说近一段时期，由于商家的大规模促销及广告手段，使得学生和老师更倾向于伊利冰棒这个品牌，那么伊利冰棒的需求将在一定程度上有所增加。那么需求量同样也是学生偏好L的函数。
Q=Q（P，T，L）
（5）其他因素X。除上述所讨论的几种因素以外，诸如超市服务质量信誉以及宣传等因素以及学校特殊事件H也将影响到校园超市商品的需求。当时至夏天而且学生又面临各种考试的时候，此时学生倾向于更多的购买冰棒等食品。另外学校的各种大型活动都将对超市的销售起到一定的作用。
综合以上讨论，于是有校园超市的需求量
Q=Q（P，S，T，L，X）
P为商品的价格因素，S为季节性因素，T为时间因素，L为偏好，X为其他因素。
上面对影响销售的各种因素的讨论给出了超市需求的大致趋势，此后可以借助校园电子商务的手段，也就是利用BBS的商务平台，根据平台上的交易种类以及数量来跟踪及修正商品的需求，同时也可以及时了解学生及老师的各种需要，减少由于信息不对称所带来的损失，使得成本降至最低，实现商品的最大化收益。
三、回归模型的建立
根据上述理论模型，基于可操作性和数据采集的可能性，我们舍弃了L（学生偏好）这个变量，选取了Pnt,D2t,D3t,PROt,T这五个解释变量，前四个用于时间序列数据模型，Pnt和T则用于截面数据模型。
（一）时间序列模型
Qnt=β0 +β1Pnt+β2D2t +β3 D3t+β4PROt+ut
Pnt,D2t,D3t,，其中β0为常数，各解释变量的系数分别为β0、β1、β2、β3、β4，ut为随机项。各变量的经济含义为：
:修正后的南苑冰棒销售量与白堤路店的销售量之比
:修正后的南苑冰棒销售价格与白堤路店的价格之比
：分别代表为考虑季节变化对冰棒销售的两个虚拟变量,为了消除变量间的完全共线性,只引入三季中的两季为虚拟变量:
1,淡季 1,旺季
D2= D3=
0,旺季 0,淡季
：代表促销因素：
1,促销力度大
PRO=
0,促销力度小
（二）截面数据模型
Q=β0+β1P+β2T
P,T作为解释变量，其中β0为常数，各解释变量的系数分别为β1,β2,ut为随