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11-b-综合交通规划
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这些数据未必一定是对的
模型常被作为“黑匣子”
很容易得到客户需要的结果
因为很少有人对预测进行验证，故大多数人乐于预测未来
规划模型为什么重要？
“四阶段”规划模型
规划模型的应用
传统地:
用于各交通方式的需求估计
用于未来土地利用与交通发展关系的研究探讨
更多地:
短期政策：绕行、停车政策、街道关闭、交通方式选择…
环境影响
ITS技术的影响
非正常日的相关研究
适应目前的需要：交通拥堵、需求管理以及空气质量问题
“四阶段”规划模型
商业软件包:
Cube
Emme/3
Tranplan
QRSII
MinUTP
Tp+
Vissum
TransCAD
……
从黑匣子到开放子程序的脚本语言
模型用户友好和灵活
故障多-> 程序化的方向路段
“在数学建模时，如果不能用很好的、简单的英语来描述结果，那么报告就应该作废，并重来。”—— Alfred Marshal, 19世纪英国经济学家
“四阶段”规划模型
不信任模型
… 但各人在思维中有各自的模型
模型仅仅是精神的抽象
特殊行为模型，即使书上没有，也不要害怕
模型（以及仿真）可能变成自我教育的工具
“四阶段”规划模型
基本问题:
如何避免无用输入-无用输出?
建模目的
建模的区域
细化水平
数据的可用性及质量
要表现的出行目的
包含的运输模型
重型车辆的处理
………………
“四阶段”规划模型
土地利用场景: 如新的发展规划
交通运输场景: 如新的公交线路
政策场景: 如新的停车制度
社会经济数据
出行生成
出行分布
方式划分
交通分配
你的看法？
哪一步更加重要、复杂，与规划或者运作研究的关系更加紧密？
“四阶段”规划模型
反馈循环:
速度vs 流量
公交 vs 道路
多远或多久?
对出行舒适性敏感的出行生成
收敛判别标准
基本场景的一致性
“四阶段”规划模型
出行的定义
基家出行：
--出行以家为始发点或终止点
非基家出行：
--出行不以家为始发点或终止点
出行产生(Pi)：
--基家出行时家是出行终点，或非基家出行时的始发点
出行吸引(Aj)：
--基家出行时家不是终止点，或非基家出行时的终点
“四阶段”规划模型
交通网络&服务特性
出行生成
出行分布
方式划分
交通分配
路段&O-D 流量、时间、费用等
人口及岗位数预测
“四阶段”规划模型——出行生成
交通网络&服务特性
出行生成
出行分布
方式划分
交通分配
路段&O-D 流量、时间、费用等
人口及岗位数预测
I
Pi
J
Aj
出行生成
“四阶段”规划模型——出行生成
出行生成模型
主要内容
出行产生模型
出行吸引模型
出行生成参数估计
出行产生及吸引平衡
“四阶段”规划模型——出行生成
出行生成主要模型
线性回归模型
交叉分类模型
出行率模型
“四阶段”规划模型——出行分布
I
J
出行分布
Tij
交通网络&服务特性
出行生成
出行分布
方式划分
交通分配
路段&O-D 流量、时间、费用等
人口及岗位数预测
“四阶段”规划模型——出行分布
区间个人出行表
基家工作目次出行
基家其他目的出行
非基家出行
大学
中小学
商用车辆
区内可达性
(时间和费用)
日常个人出行
基家工作目次出行
基家其他目的出行
非基家出行
大学
中小学
商用车辆
他们要到哪儿去?
“四阶段”规划模型——出行分布
1
2
3
4
5
T11
T12
T13
T14
T15
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T23
T24
T25
T31
T32
T33
T34
T35
T41
T42
T43
T44
T45
T51
T52
T53
T54
T55
1
2
3
4
5
O1
O2
O3
O4
O5
D1
D2
D3
D4
D5
“四阶段”规划模型——出行分布
增长系数模型
综合模型
常增长系数模型
平均增长系数模型
Fratar 模型
Detroit 模型
Furness 模型
重力模型
机会模型
熵模型
出行分布模型
“