文档介绍：公司特征、公允价值与审计收费
公司特征、公允价值与审计收费
摘要：公允价值资产计量模式的应用促使审计人员必须通过增加审计工作量来降低审计风险，导致审计收费的提升。结合我国上市公司特征，本文采用S-startprint--> 其中，客户包括以下变量：客户规模，即总资产规模（LogTA），Simunic（1980）认为客户规模是审计费用最具决定性的因素；复杂性，即国际资产占总资产的比例（Foreign）和上市公司纳入合并报表范围的子公司个数（NSegm），因为客户越复杂，其审计工作量越大，则审计费用越高，即正相关；公司盈利能力，这里假设与审计费用正相关，包括公司的资产收益率（ROA）、资本收益率（ROE）和经营杠杆系数（DOL），研究证明，当公司无法掩盖亏损的事实不得不报告时，公司管理层会采取所谓的除垢法操纵盈余，巨额冲销以前年度累计的损失和费用，为来年扭亏为盈做准备（阎达五等，2003）；此外，公司还应考虑资产负债率（Lev），资产负债率越高，融资约束越大，审计费用越高，即正相关；负股票面值（Distress）和保留意见（Qualified），这些负面值越高，公司经营越困难，审计费用越高，即正相关；月股票收益标准差（Volatility），因为标准差越大，收益波动越大，公司风险越高，审计费用就会越高，即正相关。
审计师事务所包括以下变量：事务所规模和声誉（BigN），因为规模越大，审计质量越高，声誉影响越大，审计费用越高，即正相关（即“大型审计公司溢价”）；审计年度（Yearend），因为旺季审计资源有限，供小于求，即审计费用会上涨[18]，即正相关。
解释变量包括HC、IFRS、HC*IFRS和LOSS，其中HC、IFRS和LOSS是二分变量。13表示新会计准则颁布前，采用
历史成本模式与公允价值模式下审计费用的差异；14表示新会计准则的颁布对一直采用公允价值模式的上市公司的审计费用的影响；15表示上市公司在新会计准则颁布前采用历史成本模式，而新会计准则颁布后转变为公允价值模式对审计费用的递增效益（通过资产负债表列示或附注披露），这项系数用来验证H1A；16表示成本减折旧模式下，差的盈利能力导致审计风险的增加对审计费用的影响，这项系数用来验证H1B。
（三）公允价值的四种属性对审计费用的影响（模型2）――模型设计与变量含义
我们依然使用倍差分析来检测H2，通过这四种公允价值属性――披露比例、复杂性、列示与披露和外部评估师的使用，来表现所选样本公司的差异。我们建立的模型如下：
四个解释变量与H2一一对应。首先，FV_Exposure表示公司以公允价值列示或披露的比例高于行业平均水平。如果高披露比例意味着额外的审计工作量，因为审计师需要验证资产的公允价值，则与审计费用正相关；然而，还有两一种可能，即高的披露比例会降低审计费用，因为可以简化验证公允价值的步骤或简化昂贵的审计流程，则与审计费用负相关，其系数β12用来验证H2A。其次，Complex通过样本公司不同子公司投资组合的差异性来表现公允价值测量的复杂性。如果大的复杂性增加了额外的审计工作量，则与审计费用正相关，其系数β13用来验证H2B。然后，Recog表示公允价值变化列示在资产负债表（或损益表）上。如果这样的列示会导致额外的审计工作量，则与审计费用正相关，其系数β14用来验证H2C。最后，External表示聘请外部资产评估师所引起的审计费用的变化。如果可以产生替代效应减少审计工作量，则与审计费用负相关，其系数β15用来验证H2D。以上研究设计的相关变量定义如表1。
四、实证结果与分析
（一）描述性统计分析
从表2可以看出 ，样本公司中支付的年报审计费用平均为66万元，其中支付最少的为10万元，支付最多的为73万元。样本公司平均总资产为598亿元，每万元资产的审计费用仅为11元。平均子公司数为11家。ROA和ROE平均为-2567和0127，经营杠杆的均值为139，资产负债率的平均值为1826。
从表3的差分数据对数化变量的描述性统计分析中我们可以看出，样本公司中支付的年报审计费用对数的均值为13万元。样本公司平均总资产为21亿元，每万元资产的审计费用仅为061元。DDOL和DLev的平均值为0249和-0028，月股票收益标准差的均值为-0001。
（二）模型1实证分析
进行计量分析时采用固定效应的面板数据模型和随机效用模型。根据样本数据的具体情况，再根据检验结果选择最佳效应。
（此处略去检验结果表）。本文中的计量结果均使用STATA120统计软件计算而得到。根据参