文档介绍：统计方法 在循证医学中的应用
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数据资料类型
数值(计量)资料：定量的，有度量衡单位的
身高、体重、血压
分类(计数或等级)资料：按照研究对象的某种属性进行分类
二分类：有效、无效
多分类：
e)相对危险度增加率
RRI＝ |EERb-CERb|/CERb
RBI(relative benefit increase)相对受益增加率
RBI＝ |EERg-CERg|/ CERg
LHH(likelihood of being helped vs harmed)防治性措施受益与危害的似然比
LHH=NNH/NNT
LHH>1,利大于弊； LHH<1,弊大于利
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数值资料
集中趋势：均数、中位数、几何均数
离散趋势：标准差、四分位数间距、极差、变异系数
均数的可信区间：
小样本
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两均数差的可信区间
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数值资料的指标
∮.加权均数差（weighted mean difference, WMD）
Var (d)= ×
∮. 该指标以试验原有的测量单位，真实地反映了试验效应，消除了绝对值大小对结果的影响，在实际应用时，该指标容易被理解和解释。
(n1－1)S12＋ (n2－1)S22
n1 ＋ n2－1
n1 n2
n1 ＋ n2
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数值资料的指标
标准化均数差
（standardised mean difference, SMD）
SMD不仅消除了某研究值的绝对大小的影响，还消除了测量单位对结果的影响。该指标尤其适合于单位不同或均数相差较大的数值资料分析。对其分析结果解释要谨慎。
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Meta-分析及其应用
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1976年英国教育心理学家G. V. Glass在教育学文献综述中首次命名Meta – Analysis
80年代末引入我国，译名荟萃分析、二次分析、汇总分析、集成分析等
Meta-分析
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“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings”
G. V. Glass
“Meta-analysis is statistical technique for assembling the results of several studies in a review into a single numerical estimate”
《The Cochrane Library》
“A systematic review that uses quantitative methods to summarize the results”
David Sackett
Meta-分析的概念
Meta-分析：是对具有相同研究题目的多个医学研究进行综合分析的一系列过程，包括提出研究问题、制定纳入和排除标准、检索相关研究、汇总基本信息、综合分析并报告结果等。目的在于增大含量样本，减少随机误差所致的差异，增大检验效能。
是数据收集和相关信息处理的一系列统计原则和过程，不是一个简单的方法。
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Meta-分析基本原理
把不同研究者对同一问题所作的研究看作是从同一总体中随机抽取的样本。如果都是按照相同的设计方案得到的研究结果，并且我们可以获得每一项研究的结果，则可得到一个更为可靠的综合的结果。
Meta分析方法可以定量估计研究效应的平均水平和提高统计学检验效能。
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Meta-分析的统计目的
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编号
Aspirin组
安慰剂组
RR
2
P
观察人数
死亡
人数
存活
人数
观察
人数
死亡
人数
存活
人数
1
615
49
566
624
67
557
2
758
44
714
7