文档介绍：.
矩阵数据解析法（MatrixDataAnalysisChart），它是新的质量管理七种工具之一。
矩阵图上各元素间的关系若是能用数据定量化表示，就能改正确地整理和解析结果。这类可
以用数据表示的矩阵图法，叫自然，还有其余各种方法可以采纳，但是，这类方法的好处之一是可以利用电子表格软件来进行。
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怎样使用矩阵数据解析法
下边经过例子来介绍怎样进行矩阵数据解析法。
1、确立需要解析的各个方面。我们经过亲和图获取以下几个方面，需要确立它们相对的重要程度：易于控制、易于使用、网络性能、和其余软件可以兼容、便于保护。
2、组成数据矩阵。用Excel也许手工做。把这些要素分别输入表格的行和列，如表所示。
3、确立比较分数。自己和自己比较的地方都打
0分。以“行”为基础，逐一和“列”比较，
确立分数。“行”比“列”重要，给正分。分数范围从
9到1分。打
1分表示两个重要性相当。
比方，第2行“易于控制”分别和
C列“易于使用”比较，重要一些，打
4
分。和D列“网络
性能”比较，相当，打1分。若是“行”没有“列””重要，
给反过来重要分数的倒数。
比方，第3行的“易于使用”和
B列的“易于控制”前面已经比较过了。前面是
4分，现在取
倒数，1/4=。有D列“网络性能”比，没有“网络性能”重要，反过来，“网络性能”比“易
于使用”重要，打5分。现在取倒数，。实质上，做的时候可以围绕以
0组成的对角线
对称填写比较的结果就可以了。
表1：矩阵数据解析法
ABCDEFGH
1易控制易使用网络性能软件兼容便于保护总分权重%
2易于控制0
4
1
3
1

4网络性能1
5
0
3
3

精选
.

4、加总分。依据“行”把分数加起来。在G列内获取各行的“总分”。
5、算权重分。把各行的“总分”加起来，获取“总分之和”。再把每行“总分”除以“总分之和”获取H列每个“行”的权重分数。权重分数愈大，说明这个方面最重要，“网络性
能”。其次是“易于控制”。
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矩阵数据解析法事例解析
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事例一：矩阵数据解析法在软件项目中的应用
软件缺点的产生是由多方面的要素造成的，
缺点数据反响了开发过程中多个要素互相作用的
对应关系。在推行了多个软件项目的开发今后，
已经累积了必然数目的历史缺点数据，
我们怎样
利用这些数据找到开发过程中简单产生质量问题的环节和要素呢
?若是可是大概地看历史
统计数
据，是很难