文档介绍：第七章 空间数据分析
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分析技术:
空间图形数据的拓扑运算；
非空间属性数据运算；
空间和非空间数据的联合运算。
空间分析是综合分析空间数据的技术的通称。空间分析有着十此提高查询检索速度。对于按标准比例尺分幅存储(如1:25万 数据、1:10万数据、1:5万数据等)的数据合并到数据库中后生成的数据集，范围索引有着优异的效果，可以提供非常好的查询性能。
在海量数据（即对象数超过百万个的数据）的显示和查询时优势尤其明显。建立图库索引后，在显示的时候，只显示你需要查看的那一幅或几幅地图，大大缩短显示时间。
如下图所示为根据给定范围进行图库索引的示例：
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图库索引示意图
特别地，图库索引还可以被缓存到本地（以二进制文件形式体现），这样可更进一步提高查询检索的速度。
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动态索引结合了 R 树索引与四叉树索引的优点，提供非常好的并发编辑支持，具有很好的普适性。若不能确定数据适用于哪种空间索引，推荐建立动态索引。
动态索引采用划分多层网格的方式来组织管理数据，它的基本方法是将数据集按照一定的规则划分成相等或不相等的网格，记录每一个地理对象所占的网格 位置。在GIS中常用的是规则网格。当用户进行空间查询时，首先计算出用户查询对象所在的网格，通过该网格快速查询所选地理对象。可以优化查询操作。
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动态索引示意图
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特点
当数据集在进行浏览操作的时候，动态索引方式的速度会比较快；
索引更新和并发的能力好；
索引的空间检索精度高，准确度高。
注意：此索引类型支持数据集的动态并发编辑。
适用情况
动态索引结合了R 树索引与四叉树索引的优点，提供非常好的并发编辑支持，具有很好的普适性。
若不能确定数据适用于哪种空间索引，推荐建立动态索引。
补充说明
建立动态索引后，用户可以按图幅进行本地缓存，可以大大提高查询和浏览的速度。
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查询和定位空间对象，并对空间对象进行量算是GIS的基本功能之一，它是GIS进行高层次分析的基础。在GIS中，为进行高层次分析，往往需要查询定位空间对象，并用一些简单的量测值对地理分布或现象进行描述，如长度、面积、距离等。实际上，空间分析首先始于空间查询和量算，它是空间分析的定量基础。
空间信息查询
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1、概念
空间查询的的一般问题是“有没有”，“是什么”，“在什么位置”，“怎么到达”
2、查询对象
图形中的信息
属性表中的信息
其他信息（例如关系等）
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3、意义
信息管理：通过查询可以获取数据信息，进行信息管理和数据更新
特定信息提取：提取需要的信息，去除无用信息，便于使用
空间分析基础：查询结果一般是对查找信息或数据的报告，研究对于这些信息单独提出进行相关分析。
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图形和属性的互查是最常用的查询，主要有类：
1、按属性信息的要求来查询定位空间位置，称为“属性查图形”。如在中国行政区划图上查询人口大于4000万且城市人口大于1000万的省有哪些?称为SQL查询.
2、根据对象的空间位置查询有关的属性信息，称为“图形查属性”。如一般的GIS软件都提供一个“INFO”工具，让用户利用鼠标，用点选、画线、矩形、圆、不规则多边形等工具选中地物，并显示所查询对象的属性列表，可进行有关统计分析。
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1、基于空间关系查询
空间实体间存在多种空间关系，包括拓扑、距离、方位等。如查找满足下列条件的城市：
在京沪线的东部；距离京沪线不超过50公里;
城市人口大于100万; 城市区域面积5000平方公里.
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简单的点线面相互关系拓扑查询包括：
面面查询:如与某个多边形相邻的多边形有哪些；
面线查询:如某个多边形内包含哪些线；
面点查询:如某个多边形内有哪些点状地物；
线面查询:如某条线经过的多边形有哪些；
线线查询:如与某条河流相连的支流有哪些；
线点查询:如某条道路上有哪些桥梁，某条输电线上有哪些变电站；点面查询:如某个点落在那个多边形内；
点线查询:如某个结点由哪些线相交而成；
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2、基于空间关系和属性特征查询
传统的SQL并不能处理空间查询，对GIS而言，需要对SQL进行扩展,主要包括空间数据与属性数据的匹配等
如地址匹配查询 根据街道的地址来查询事物的空间位置和属性信息是GIS特有的一种查询功能，这种查询利用地理编码，输入街道的门牌号，就可以知道大致的位置和所在的街区。它对空间分布的社会、经济调查和统计很有帮助，只要在调查表中添加了地址，GIS就可以自动地从空间位置的角度来统计分析各种经济社会调查资料。另外，这种查询也经常用于公用事业管理，