文档介绍：一元线性回归分析实验报告
一元线性回归分析实验报告
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应用回归分析实验报告
一元线性回归在企业加班制度中的应用
验报告
一元线性回归分析实验报告
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一元线性回归分析实验报告
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残差

8
.230
总计

9
因变量： y
展望变量： (常量 ), x
由方差分析表可以获得回归标准偏差： SSE=
2 =
SSE
2
故回归标准偏差：
n 2
， = 。

95%的置信区间估计。
系数 a
B 的 % 置信区
未标准化系数标准化系数间
模型 B 标准偏差 Beta t 明显性下限上限
1 (常量 ) .118 .355 .333 .748 -.701 .937
x
.004
.000
.949

.000
.003
.005
因变量： y
由回归系数明显性查验表可以看出，当置信度为 95% 时：
0 的展望区间为 [-,], 1 的展望区间为 [,]. 0 的
置信区间包括 0，表示 0 不拒绝为 0 的原假定。
x 与 y 的决定系数。
一元线性回归分析实验报告
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一元线性回归分析实验报告
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模型纲领
模型 R R 方调整后 R 方标准估计的偏差
1 .949 a .900 .888 .4800
展望变量： (常量 ), x
由模型纲领表获得决定系数为凑近于 1，说明模型的拟合度
较高。
。
ANOVA a
模型平方和自由度均方 F 明显性
1 回归 1 .000 b
残差

8
.230
总计

9
因变量： y
展望变量： (常量 ), x
由方差分析表可知： F 值=>( 当 n1 1, n2 8 时，查表
得出对应值为 ) ，明显性约为 0，因此拒绝原假定，说明回归方
程明显。
。
模型纲领
模型 R R 方调整后 R 方标准估计的偏差
1 .949 a .900 .888 .4800