文档介绍：Minitab15实战应用示例教程
说明:MINITAB15附带各行各业的MTW数据
统计量部分
基本统计量
A、显示描述性统计示例
1打开工作表“”。
选择统计>基本统计量>显示描述性统计。
在变量中，输入高度。
在预测变量中，输入分值1。
单击确定。
会话窗口输出
分析结果
显示用于诊断回归模型拟合度的残差图。
多元回归示例
1打开工作表“”。
选择统计>回归>回归。
在响应中，输入热通量。
在预测变量中，输入东南北。
单击图形。
在图中的残差下，选择标准化。
在残差图下，选择单独示图。选中残差的直方图、残差的正态图以及残差与拟合值。单击确定。
单击选项。在显示下，选中PRESS和预测的R平方。依次在每个对话框中单击确定。会话窗口输出
分析结果
显示用于诊断回归模型拟合度的残差图
方差分析
包含多重比较的单因子方差分析示例
1打开工作表“”。
选择统计>方差分析>单因子。
在响应中，输入耐用性。在因子中，输入地毯。
4单击比较。选中Tukey,全族误差率。选中许氏MCB，全族误差率并输入10。
在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出
分析结果
双因子方差分析示例
1打开工作表“”。
选择统计>方差分析>双因子。
在响应中,输入浮游动物。
在行因子中,输入补充。选中显示均值。
在列因子中,输入湖。选中显示均值。单击确定
会话窗口输出
分析结果
双因子平均值分析示例
1打开工作表“”。
选择统计>方差分析>平均值分析。
在响应中,输入密度。
选择正态。
在因子1中,输入分钟。在因子2中,输入强度。单击确定。
图形窗口输出
分析结果：
二项响应数据的平均值分析示例
打开工作表“”。
选择统计>方差分析>平均值分析。
在响应中,输入焊接不合格。
选择二项,并在样本数量中键入80。单击确定。
图形窗口输出
分析结果：
Poisson响应数据的平均值分析示例
打开工作表“”。
选择统计>方差分析>平均值分析。
在响应中,输入缺陷。
选择Poisson,然后单击确定。
图形窗口输出
分析结果
平均值分析
双因子平均值分析示例
打开工作表“”。
选择统计>方差分析>平均值分析。
在响应中，输入密度。
选择正态。
在因子1中，输入分钟。在因子2中，输入强度。单击确定。
图形窗口输出
分析结果
二项响应数据的平均值分析示例
1打开工作表“”。
选择统计>方差分析>平均值分析。
在响应中，输入焊接不合格。
选择二项，并在样本数量中键入80。单击确定
图形窗口输出
分析结果
Poisson响应数据的平均值分析示例
1打开工作表“”。
选择统计>方差分析>平均值分析。
在响应中，输入缺陷。
4选择Poisson然后单击确定。
图形窗口输出
分析结果
平衡方差分析
带有两个交叉因子的方差分析示例
打开工作表“”。
选择统计>方差分析>平衡方差分析。
在响应中，输入溶解时间。
在模型中，键入工程师概率类型|计算器。
在随机因子中，输入工程师。
单击结果。在显示与项对应的均值中，键入概率类型|计算器。在每个对话框中单击确定
会话窗口输出
分析结果混合模型方差分析示例
步骤1：拟合模型的约束形式
1打开工作表“”。
选择统计>方差分析>平衡方差分析。
在响应中，输入厚度。
在模型中，输入时间|操作员|设置。
在随机因子中，输入操作员。
单击选项。选中使用混合模型的约束形式。单击确定。
单击结果。选中显示期望均方和方差分量。
在每个对话框中单击确定。
步骤2：拟合模型的无约束形式
重复上述步骤1-8，只需在执行步骤6时，取消选中使用混合模型的约束形式。会话窗口输出
分析结果
重复测量设计示例
1打开工作表“”。
选择统计>方差分析>平衡方差分析。
在响应中，输入分值。
4在模型中，输入噪声观察对象（噪声）E时间噪声*E时间E时间*观察对象拨号噪声*拨号拨号*观察对象E时间*拨号噪声*E时间*拨号。
在随机因子（可选）中，输入观察对象。
单击选项。
选中使用混合模型的约束形式，然后单击确定。
单击结果。
选中显示期望均方和方差分量。在每个对话框中单击确定会话窗口输出
分析结果
一般线性模型
指定模型
使用GLM拟合线性效应和二次效应的示例
1打开工作表“”。
选择统计>方差