文档介绍：小波变换的滤波器实现
基于开关电流技术的小波滤波器的实现

频率空间的刨分性
连续小波变换(Continuous Wavelet Transform，CWT)具有多分辨率的特点，可看成是带通滤波器
小波变换的滤波器实现
基于开关电流技术的小波滤波器的实现

频率空间的刨分性
连续小波变换(Continuous Wavelet Transform，CWT)具有多分辨率的特点，可看成是带通滤波器在不同尺度下对信号进行滤波。
各带通空间的恒Q性
小波变换具有表征待分析信号在频域上局部性质的能力，采用不同尺度a做处理时，各ψ(aω)的中心频率和带宽都不一样，但品质因数Q却不变。
各级滤波器的一致性
从频域上看，用不同尺度做小波变换大致相当于用一组滤波器对信号进行处理。
根据以上三性质，只要设计出一级的小波滤波器，再通过该滤波器构成滤波器组，从而实现对信号的分解与重建。

补充：信号与系统的观点
卷积表达式：
LTI系统的零状态响应y(t)等于激励f(t)与系统冲击响应h(t)（也即系统函数）的卷积积分。
连续系统的S域分析
大多数信号都存在傅里叶变换，但也有一些重要的信号不存在傅里叶变换，因此引入了复频率的概念
拉普拉斯变换
将傅里叶变换里的换成得拉普拉斯变换
这样我们就把一个时域的信号转换到S域，如果已知S域的系统函数H(s),就可以设计出电路元件的S域模型。
2．1 小波变换设信号x(t)是平方可积函数，ψ(t)是被称为基本小波或母小波的函数，则：
上式称为x(t)的小波变换，其中a尺度因子，a>0，b反映位移，其值可正可负。从定义上看，小波变换相当于信号x(t)与的卷积。众所周知，一个滤波器电路的输出是滤波器冲击响应与输入信号卷积，因此，实现对信号的连续小波变换可以使信号通过滤波器实现。
2．2 小波函数的逼近实现
这里以Mexican Hat小波为例研究小波函数的实现方法
将上式加入尺度因子a（即将t换成t/a）进行傅里叶变换为
信号x(t)在尺度a下的CWT可通过转移函数为H(jω)的滤波器来实现。然而，从上图可以看出ψ(t)是关于t=0对称的，因此它是非因果的，任何滤波器的脉冲响应在右半平面有极点将会不稳定，为了能够使其稳定，给一个时间延迟T，实际上，就是小波函数里的平移因子。
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