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大数据技术在水利工程建设运营管理中的应用研究.doc

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大数据技术在水利工程建设运营管理中的应用研究.doc

上传人:刘禅 2022/8/7 文件大小:18 KB

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文档介绍

文档介绍:大数据技术在水利工程建设运营管理中的应用研究
摘 要:随着社会的发展,各行各业产生的信息呈现出爆炸上升的趋势,从而大数据这一词被广泛的注意到。而水利工程建设的运营管理也因为大数据技术有了一定程度上的改变,大数据技术具有复杂性采集、射频技术、遥感技术以及其他技术的普及应用,水利数据在原有的基础上进一步膨胀,主要包括气象、水文、洪水、径流水环境、地区年均降雨量、地形地质、泵站水闸运行、地下排水管道分布、地下排水管道运营管养等数据以及其他水利相关数据。由于在有限的时间内很难通过常规的分析方法对数据进行获取、分析、储存、处理,因此,就需要应用大数据相关的处理方法对其进行分析和处理,在横向上实现水利部门内部共享数据,在纵向上实现水利主管部门间的数据交互,以此来实现水利管理决策科学合理的目的。
传统的水利数据分析方法和水利大数据的研究方法之间有着很大的不同:传统的水利数据分析方法通常是基于抽样数据,而水利大数据的研究方法则是基于大量的数据也就是数据总体来开展分析;传统的水利数据分析方法通常是基于某个部门或是某个专业内部的数据开展分析,而水利大数据的研究方法是跨部门与跨专业开展数据分析,并且还是多维度以及多角度的。
2 大数据技术的发展现况
从某种意义上来说,大数据已经是一种前沿的数据分析技术。早在二十世纪八十年代初期,美国学者、未来学巨擘阿尔文·托夫勒在他的著作《第三次浪潮》中把大数据技术冠以“第三次浪潮的华彩乐章”的美誉。大约直到二零零九年开始,“大数据”才正式进入我们的视野,并在我国的工业领域逐渐应用起来,包括汽车、餐饮、电信、金融、能源在内的行业等社会各行业都能找到大数据技术的足迹。比如在汽车制造中都配置有数据监测装置,实时对有关方位、气温、湿度、空气中化学成分的改变以及运动轨迹等进行监控和监测,生成庞大的数据信息。大数据技术的核心作用是在于对以上的数据进行专业化的整理提取有用的数据,以便使汽车制造商在产品质量管控中更加便捷完善。这正是大数据技术能够在众多领域得到应用和推广的关键所在。 3 大数据技术在水利工程建设运营管理中的应用研究
大数据技术当前虽然已经有了良好的效果,但是其发展的历史还比较的短暂,所以可以将其认为是初级阶段。多数的水利行业单位具有满足本单位需要的信息化管理系统,但由于技术发展的制约,水利大数据资源化的研究还有很大的发展空间,在水利工程建设运营管理中的应用主要有以下几个方面。
建立数据库
在水利工程的建设期间,需要建设数据库,然后将水利工程在运营管理中产生的信息全部记录在数据库中,这些应当至少包括水文气象、水位流量关系、水生态、地形地质、雨水管的分布情况以及相关设备的运行情况以及维护保养的日期等,都需要详细地在数据库中进行记录,避免“无据可查”的窘境。为了加强不同部门、水利单位之间的信息共享,减少资源的重复采集,提高信息的利用率,需要明确数据之间的关联关系,建立信息共享机制,完善数据共享体系。数据库是一个不断积累的过程,如果数据越详尽、越全面,那么分析数据得到的结果就越接近真实数据。
大数据技术在水利工程运营管理中的应用
我们在水利工程运营管理中,我们同样可以利用大数据技术的优势,根据水利大数据的分析结果,制订科学合理的管理目标与完