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大数据中计算机软件技术的应用分析.doc

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文档介绍:大数据中计算机软件技术的应用分析

杨兵 摘要:近年来,随着信息技术的发展和普及,我国已经全面进入信息化时代。不仅如此,随着互联网的进一步发展,大数据技术得以产生,在这个过程中,计算机软件技术也得到迅猛发展,并在生活工作中得到广泛输的处理的过程中,数据的整体安全性和稳定性得到有效保证,因此能够达到良好的数据处理和存储效果。云存储的多种优势促使其成为当前最为重要的存储技术之一,为满足大数据环境下数据处理的各种需要以及计算机软件的实践需要打下了基础。
4 计算机软件技术在大数据中的应用
4.1 信息通信
大数据环境下,计算机软件技术的应用过程中,很关键的一个环节就是针对信息通信的控制和实现。具体来讲,在大数据环境下进行信息通信,主要通过IBMSPSS预测分析软件进行工作,在具体实践工作过程中,这种软件能够帮助用户进行个性化分析,并结合用户个人需要提供相应的服务,有助于减少数据的流失,提高数据的应用效率和质量。此外,还可以应用XO应用软件,这种软件的优势在于功能更加多样性更加完善,在具体处理过程中可以针对用户个人行为进行针对性评估,并得到相应的用户行为报告。不仅如此,XO还可以针对信息通信情况进行分析,并针对用户个性数据进行分析,及时掌握相关问题,并对其进行准确解决,有助于保证用户的数据使用效果。此外,应用相应的网络分析加速器,可以为互联网的信息通信提供一个更加完善的环境,尤其是在大数据环境下,数据的增加更加迅猛,因此针对数据的处理更加复杂,需要结合实际需要针对计算机软件进行设计和应用,满足新时期计算机软件的数据处理需要。 4.2 企业信息解决方案在大数据时代的应用
企业信息处理软件对于数据信息的处理更加宽广,不仅包含传统的数据处理内容,还包括针对数据的检测和分析,为用户提供全方面的信息处理和使用。具体来讲,在大数据环境下,可以根据需要针对数据进行抽样、开发、修改、建模和评估等,进而实现对数据的完善处理,达到最佳的数据处理效果。
(1)Sample:对具有代表性的样本数据进行抽取,并使用数据导人、粘贴和过滤以及统计抽样方法,对其进行相关分析和操作。
(2)Explore:在数据采取后,对其的关联性和趋势性进行检测,以判断其是否存在异常值,在实施此环节时,需要使用统计报告与视图探索以及变量选择进行配合。
(3)Modify:选择合适的模型目标,以采用变量转换、重新编码的方式进行数据修改,使得其能够对数据进行重新划分。
(4) Model:在利用分析工具进行统计模型后,可以采用LARS、LASSO与K近邻法的方式进行模型统计。
(5) Assess:对模型数据进行分析和统计,在经过拟合统计量后,对其进行数据报告的生成。为了保障数据的准确性和科学性,需要对数据进行多次分析与测试,以确保数据的评估符合相关要求。
在将SEMMA方法论的流程实施完毕后,可以通过其获得数据挖掘的新数据,从而使得其能够通过大数据的技术方式,研发出企业的新型运作模式,使得数据信息的准确性能够进行有效保证。
5 结语
计算机软件技术在较短时间内得到迅速发展和普及,并迅速融人社会生活的方方面面。随着互联网的深入发展,大数据技术得以产生,并成为当前最为重要的技术之一,同时也产生了一大

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上传人:刘禅 8/7/2022 文件大小:16 KB

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