文档介绍：大数据视角下高校教学质量评价模式研究
摘 要:教学质量评价模式的设计是保证高校教师是教育工作质量得到有效判断的关键,也是大数据资源实现成熟应用的基础。本文首先对大数据视角下高校教学质量评价模式建设的不足之处进行了总结研究,并制定大数据视角下高校教学质量评价模式研究
摘 要:教学质量评价模式的设计是保证高校教师是教育工作质量得到有效判断的关键,也是大数据资源实现成熟应用的基础。本文首先对大数据视角下高校教学质量评价模式建设的不足之处进行了总结研究,并制定了与高校教育工作需求相关的大数据资源优化应用策略,对提升高校教育工作的综合水平,具有十分积极的意义。
关键词:大数据 高校 教学质量评价
教学质量评价工作是影响高校教育工作质量的基础,随着大数据资源的出现和普及,已经有很多教育领域的认识提升了对大数据技术资源应用工作的关注,并将高校教学质量评价模式的建设作为基础性因素予以对待。
一、大数据视角下高校教学质量评价模式存在的不足
第一,从教务评教看,一些大数据资源的应用深度存在不足,并没有得到教学工作者的足够认识,虽然教学工作者主观上具备大数据资源的应用能力,但客观环境并没有为教学工作者提供大数据资源的应用机会。一些教学工作者在针对教师进行教学质量评价的过程中,却不能保证对大数据资源进行充分完整的应用,难以为高校教育工作的成熟推进提供支持,也使得大数据资源的应用性价值很难得到全面完整的推进。同时,大数据资源在高校教学场所进行布置的过程中,对技术资源的覆盖范围研究不够全面,并没有结合教学工作者的实际需求进行教学质量评价措施的设计,这就使得很多教育工作的开展很难成熟完整的适应教务工作的运行需要,无法为教学资源的充分累计和应用提供必要支持。[1]
第二,教师评教也被称作同行评教。是明确教师教学活动质量的关键性方法,目前,很多高校的教师之中都配有较为丰富的教学技术资源,为教学活动的开展创造了较为成熟的技术条件。[2]
第三,学校领导评教也是在教育工作领域充分显现大数据技术资源价值的关键。一些学校在开展领导教学质量评价体系建设的过程中,并没有要求领导使用大数据技术对教师教学质量评价的各类成熟进行总结归纳,难以为大数据资源在领导评价活动中价值的显现和普及提供支持。
第四,学生评教,学生对教师的评价虽然不及教师具备足够的专业性,也可以为教师识别教学质量提供支持。应从大数据资源的应用出发,对学生评教体系予以完善,
教师的自我评价是教学质量评价工作的重要组成部分,但是,大数据资源在教师自评领域的应用明显不足,无法为教师自我评价水平的优化提供有利支持。部分大数据资源的应用并未结合教师能力水平进行难度处置,无法保证教师可以成熟的实现对大数据技术资源的操作管理。
二、大数据视角下高校教学工作的优化处理策略
教师必须充分认识到大数据技术在提升教学质量评价工作中的重要价值,并将大数据技术资源的掌握和应用作为一项核心任务加以定位。要结合大数据技术资源的价值以及教育工作者所面对的客观环境,更好的推进大数据资源的应用工作,通过评价反馈,提升教学质量。高校的