文档介绍：第一章导论
比较描述统计和推窗斤统计：
数据分析是通过统计方法研究数据•其所用的方法可分为描述统计和推断统计。
描述性统计：研究一组数据的组织、整理和描述的统计学分支，是社会科学实证研究中最常用的方法,也是统计分析 中必不可少的一步。不重复抽样比采用重复抽样的抽样误差小
(d)抽样组织方式不同。采用不同的组织方式,会有不同的抽样误差，这是因为不同的抽样组织所抽中的样本，对于总体 的代表性也不同，通常，常利用不同的抽样误差，作出判断各种抽样组织方式的比较标准。
(2 )非抽样误差：主要包括：、无回答误差、调查员误差；是调查过程中宙于调查者或被调查者 的人为因素所造成的误差。调查者所造成的误差主要有：调查方案中有关的规定或解释不明确导致的填报错误、抄录错误. 汇总错误等；被调查者所造成的误差主要有：因人为因素干扰形成的有蕙虚报或瞒报调查数据。非抽样误差理论上是可以 消除的。
三、简单随机抽样：
概念：从总体/V个单位中随机地抽取n个单位作为样本，每个单位入抽样本的概率是相等的；
(2 )特点：1简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样本
b、用样本统计量对目标量进行估计比较方便
(3 )鞭性
当/V很大时，不易构造抽样框抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难没有利用其它辅助信息 以提高估计的效率
第三章数据的整理与展示
数据排序的目的：
(1 )数据排序是按一定II页厚将融排列，以发现一些明显的特征或趋势■找到解决问题的线索
(2 )排还有助于对换检查纠错■以及为更新归类或分组等提供方便。
(3 )在某些场合，排本身就是分析的目的之一。
数据分组：
是根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准化分成不同的组别，分组后的数据成为分组数据。数据经分组后再计算 出各组中数据出现的频数，就形成了一张频数分布表，分组方法有单变量值分组和组距分组两种,单变量分组通常只适合于离 ，在连续变量或变量值较多情况下，通常采用组距分组。
组距分组的步骤和原则：
⑴步骤：
a、 确定仑购：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实际分组时，可以按
Sturges提出的经验公式来确定组数K K = 1 +削
Ig⑵
b、 确走组距：组距(Class Width)是f组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的酗来确定， 即
组距二(最大值•最小值)+组数
C、统计出各组的频数并整理成频数分布表
(2 )原则：
采用组距分组时，需遵循”不重不漏”的原则，“不重” 现；”不漏”是指组别能够穷尽，即在所分的全部组别中每项数据都能分在其中的某一组，不能遗漏。为解决不重的问题，统计 分组时****惯上规定”上组限不在内"，即当相邻两组的上下限重畚时，恰好等于某一组上限的变量值不算在本组内，而计算在下 一组内。当然，对于离散变量，我们可以采用相邻两组组限间断的办法解决”不重”的问题。也可以对f组的上限值采用小数点 的形式，小数点的位数根据所要求的精度具体确定。缺点：组距分组掩盖了各组内的数据分布状况四、直方图和条形图的 区别：
首先，条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多 少，频数的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此高度与竟度均有意义。
其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续菇洌，而条形图则是分开排列。
最后，条形图主要用于展示各类数据，而直方图则主要用于展示数据型数据五、绘制线图应注意的问题：
)时间一般绘在横轴，观测数据绘在纵轴)图形的长竟比例要适当，一般应绘成横轴略大于纵轴的长方形，其长宽比 例大致是10：7.
(3 )一般情况下，纵轴数据下端应从0开始，以便于比较，数据与0之间的间距过大，可以采取
折断的符号将纵轴折断六、设计统计表注意的问题：
首先，要合理安排统计表的结构，例如表号、行标题、列标题、数字资料的位置应安排合理。
其次,表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容，总标题应简明确切地概括出统计表的内容。
再次，表中的上下两条线一般用粗线，中间的其雌用细线，表的左右两边不封口，列标题之间可以用竖线分开，而行标题 之间通常不必用横线隔开。
最后，在使用统计表时，必要时可在表下方加上注养髦特别注意标明数据来源。
七、 数据的审核：
原始数据：
a、 完整性审核：检查应调查的单位或个体是否有遗漏；所有的调查项目或指标是否填写齐全
b、 准确性审核：检裂据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际；检查数据是否有错误，计算是否正确等
二珂据：