文档介绍：1024点的脉冲压缩程序
一实验原理
1. chirp 信号
【程序】
Tp=2e-6;%脉冲宽度
Bandwith = 100e6; %频域带宽
Fs = 12 5e6; %抽样频率
r = Bandwith/Tp; %调频 5 0 0e6; %抽样频率
r = Bandwith/Tp; %调频率
fc = 100;%载波频率
N_FFT=1024;
t=linspace(-2火N_FFT,2*N_FFT,4*N_FFT)/Fs;
%LFM通过匹配滤波器后的输出信号
w0=2*pi*fc; %载频为中心频率
t0=Tp;%h(t)=s(t0-t)
s1=w0-pi*Bandwith;
s2=w0+pi*Bandwith;
w=linspace(-4火s1,4火s2,4*N_FFT);
【结果分析】
时域图形并不完全对称，最大值点出现在t=Tp处即t0处
t0=Tp
t0=0 最大值出现在t=0处
【解决方法】
提高抽样率，将Fs由125e6改为500e6
【脉冲宽度】
【结果分析】
脉冲宽度为T_width=8e-9
由理论计算，T_width近似为带宽的倒数即为e-8
【分辨率问题】
图形不够细致，无法取到20lg(abs(u))=-118dB点，减小频率抽样间隔，得到如下图形
脉冲宽度为T_width=1e-8
由理论计算，T_width近似为带宽的倒数即为e-8
【距离分辨率】
脉冲宽度为T_width=-8
由理论计算，T_width近似为带宽的倒数即为e-8
方法二时域卷积定理：由时域卷积得到输出函数一由频域相乘，傅里叶反变换得到输出函数
【程序一运算时间分析】
Tp=2e-6;%脉冲宽度
Bandwith = 100e6; %频域带宽
Fs = 12 5e6; %抽样频率
r = Bandwith/Tp; %调频率
fc = 100;%载波频率
N_FFT=102 4;%fft 抽样点数
%定义LFM函数
n=round(Tp*Fs);
t=linspace(-n/2,n/2,n)/Fs;% -Tp/2 <t< Tp/2
s_shiyu=exp(1j*pi.*r.*);
h_yansuo=exp(-1j*pi.*r.*(Tp-t).八2);
tic
u_shiyu=conv(s_shiyu,h_yansuo);
toc
tic
u_shifu1 = ifft(fft(s_shiyu,N_FFT).*fft(h_yansuo,N_FFT));
toc
【结果】
第一种——。
第二种——。
【分析】
计算卷积需要的乘法次数n,加法次数n
n点快速傅里叶变换需要乘法次数，加法次数N点的DFT变换就只需要Nlog2N次的运算，N 在1024点时，运算量仅有10240次
分析函数可知，幅值的最大值应该出现在t t0处
令 t0=Tp
令 t0=0
方法三LFM信号和压缩函数在频域相乘后得到输出信号
的频域结果，再求逆变换
【程序】
Tp=2e-6;%脉冲宽度
Bandwith = 100e6; %频域带宽
Fs = 12 5e6; %抽样频