文档介绍：6、相参色噪声的产生
复随机变量与复随机过程
1、复随机变量
2、复随机过程
相参雷达的正交双通道处理
1、正交双通道处理定义
2、目标回波模型——高频窄带模型
3、正交双通道处理框图
复高斯色噪声的产生
1、时域滤波法
2、频域逆变换 Radar Signal Simulation, Artech House, Inc. 1976 ([美]，陈训达译，雷达系统模拟，科学出版社，)
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哈尔滨工业大学电子工程系
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高斯型PSD仿真结果图
（红色——理论值，黑色——模拟值）
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零记忆非线性变换法(ZMNL)
若x(t)和y(t)为零均值、相互独立且满足高斯联合分布的随机过程，则由下图的非线性模型可以产生相参非高斯杂波。
威布尔分布：
对数正态分布：
复非高斯色噪声的产生
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零记忆非线性变换法(ZMNL)
1、威布尔分布
G. Li and . Yu, Modeling and simulation of coherent Weibull clutter, IEE Proceedings, Pt F, Communication, Radar, and Signal Processing, , , 1989, pp2~12
复非高斯色噪声的产生
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复非高斯色噪声的产生
零记忆非线性变换法(ZMNL)
1、威布尔分布
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零记忆非线性变换法(ZMNL)
2、对数正态分布
Farina, A., Russo, A., and Studer, F. A., Coherent radar detection in lognormal clutter, IEE Proceedings, Pt. F, Vol. 133, No. 1, 1986: 39-54.
提出了一个最简洁的相参对数正态分布模型：对一个复高斯过程直接进行取自然指数运算，其输出过程的幅度符合对数正态分布，但相位不符合均匀分布。
Conte, E., and Longo, M., On a coherent model for log-normal clutter, IEE Proceedings, Pt. F, Vol. 134, No. 2, 1987: 198-200.
指出上文模型的两个主要缺陷：非线性变换缺乏对称性和相关的带通处理过程不满足平稳条件；并对其做了简单修改：加上一个均匀分布的相位使得模型具有了稳定性和对称性，但所加上的均匀分布的相位在接收机端未知且不能够被补偿，对于设计相应的最优处理器没有任何实质性的帮助。
Farina, A., Russo, A., Studer, F. A., and Scannapieco, F., Reply to ‘On a coherent model for log-normal clutter’, IEE Proceedings, Pt. F, Vol. 134, No. 2, 1987: 200-201
作者对上文所提出的问题进行了说明，并提出了一个新的相参对数正态分布模型及相关图形结果，但未给出具体解析表达式，且只能产生具有对称功率谱的相参对数正态分布，也就是说具有实相关函数的相参对数正态分布。
复非高斯色噪声的产生
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复非高斯色噪声的产生
零记忆非线性变换法(ZMNL)
2、对数正态分布
王泽勋，杂波建模与特性检验算法研究，哈尔滨工业大学硕士学位论文，哈尔滨工业大学电子与信息工程学院，
作者扩展了上文模型：在非线性变换部分的前端加入一个线性系统来产生具有交叉相关函数的高斯过程，这样就能通过这个扩展的框图来产生具有非对称功率谱密度的相参对数正态分布杂波。作者推导出了输入高斯过程自相关函数与输出对数正态分布过程的自相关函数之间关系的解析表达式。
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复非高斯色噪声的产生
零记忆非线性变换法(ZMNL)
2、对数正态分布
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零记忆非线性变换法(ZMNL)
2、对数正态分布
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复非高斯色噪声的产生
零记忆非线性变换法(ZMNL)
2、对数正态分布
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复非高斯色噪声的产生
球不变随机过程法(SIRP)
1、威布尔分布
威布尔分布的概率密度函数可以