文档介绍：被试间设计
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第四章
第1页，共60页。
被试间设计
第一节 被试间设计概述
第二节 单自变量被试间设计
第三节 多自变量被试间实验设计
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第四章
第2页，共60页。
第四章 被试被试，S1-S20指被试1到20
设计的含义
实验有一个自变量，自变量有四个水平，每种处理组有5名被试，每个被试只接受了一种水平的处理
一、单因素完全随机实验设计
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第四章
第19页，共60页。
实验评价
优点
实验设计和实施简单
每种实验处理水平的被试量可以不等
不需要匹配被试。
实验结果的统计和解释简单
缺点：
被试间个体差异会带来组内的变异
需要的被试量相对较多
一、单因素完全随机实验设计
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第四章
第20页，共60页。
应用举例
生字密度对学生阅读理解的影响
假设：阅读理解成绩随生字密度的增加而下降
自变量：生字密度，4种水平：高，较高，较低，低
因变量：阅读理解测验分数
一、单因素完全随机实验设计
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第四章
第21页，共60页。
a1
a2
a3
a4
3
4
8
9
6
6
9
8
4
4
8
8
3
2
7
7
5
4
5
12
7
5
6
13
5
3
7
12
2
3
6
11
∑ 35
31
56
80
表1 被试阅读不同生字密度文章的阅读理解成绩
表最后一行是将每种生字密度下的阅读理解成绩总加后的结果
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第四章
第22页，共60页。
生字密度的效应达到了显著水平，F（3,28）=，p<
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第四章
第23页，共60页。
实验设计的变式——两个实验组设计
一、单因素完全随机实验设计
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第四章
第24页，共60页。
实验设计的变式——两个实验组设计
设计评价
比较实验组与控制组的结果，能够确定自变量是否起作用
比较实验组不同处理水平的结果，能够确定自变量与因变量的关系是线性还是非线性的
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第四章
第25页，共60页。
二、单因素随机区组实验设计
随机区组
区指的是接受实验处理的一个单位，多个区在一起就是区组，也指某个变量相对同质的一组被试
使用区组方法减少误差的变异，控制无关变量
用区组方法可以分离出无关变量引起的变异，使其不出现在处理效应和误差变异之中
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第四章
第26页，共60页。
二、单因素随机区组实验设计
单因素随机区组实验设计
研究中有两个变量，自变量和无关变量
自变量和无关变量都有两个及以上水平
这里的无关变量是被试变量
需要先匹配被试，再进行实验处理
二者之间没有交互作用
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第四章
第27页，共60页。
基本模式
实验有一个自变量A，A有5个水平；还有一个无关变量（被试），将20名被试在无关变量上匹配，分为5个区组，每个区组内4个被试同质
二、单因素随机区组实验设计
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第四章
第28页，共60页。
实验设计评价
优点
减少实验误差(无关变量的效应)
灵活性高
缺点
如果实验处理水平多，找同质被试困难
相对完全随机试验设计而言，其受限制较多，要求自变量和无关变量没有交互作用
二、单因素随机区组实验设计
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第四章
第29页，共60页。
应用举例
实验目的：考察难度对被试在限定时间内正确解答数学题的影响
自变量是难度：5个水平
无关变量：被试个体差异，如智力
被试分配：25名被试，通过初测成绩分成5个区组，每个区组5名被试
二、单因素随机区组实验设计
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第四章
第30页，共60页。
二、单因素随机区组实验设计
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第四章
第31页，共60页。
二、单因素随机区组实验设计
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第四章
第32页，共60页。
第三节 多自变量被试间实验设计
为什么用多自变量被试间实验设计
多因素被试间实验设计的类型
通过实例来掌握多自变量被试间设计
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第四章
第33页，共60页。
多自变量被试间实验设计
为什么用多自变量被试间实验设计？
实际研究中，一项实验仅有一个自变量的情况不多
与单自变量的实验相比，多自变量设计的效率更高，且能提供更多的信息
还可获得实验中每个自变量的主效应以及变量之间的交互作用
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第四章
第34页，共60页。
方法一：因素命名法
每个因素的名字放在简化符号之后的圆括号内
例如：
扩展阅读：如何描述实验中的变量
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第四章
第35页，共60页。
方法二：因素和水平命名法
例5的写法更一目了然
扩展阅读：