断点回归设计 理论前沿进展与新应用场景 刘冲.pdf

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经济学报
　
( )在经济学研究中的重要性不仅体现在应用实践中的快速发展,
RDD
更体现在一系列前沿理论的突破与完善。 本文系统梳理了连续性和
局部随机性两种断点回归设计的分析框架,总结了两种框架的关键假
设、估计方法、统计推断、实现方式及主要操作步骤,在此基础上对比
了两者在理论和应用场景方面的差异。 本文进一步阐述了多重配置
变量、多重断点和拐点回归设计等三种特殊情形下的 估计方法,
RDD
并提供了具体的实现方式,为丰富 方法的应用场景、拓展实证研
RDD
究的可行性提供了有力支撑。
关键词 断点回归设计;连续性框架;局部随机性框架;理论进展;
　
应用场景
0 引言
　
在经济学研究中,研究者十分关心变量之间的因果关系,以此解释经济现
象背后的规律,或者评估特定事件冲击及经济政策带来的影响。 类似于自然科
学研究中 使 用 的 控 制 变 量 法, 在 社 会 科 学 领 域 中 可 以 使 用 随 机 控 制 实 验

( , )进行研究。 但是,囿于人力、物力、财力或伦
Randomized Controlled Trial RCT
理等方面的限制,并非所有实证研究都能够通过 方法进行。 鉴于此,基于
RCT
反事实的准实验( ) 方法在社会科学研究中越来越受到重视
Qua si-ex perimental
( , ; , ),工具变量法( ,
Gangl 2010 Morgan and Winship 2015 Instrumental Variable
)、双 重 差 分 法 ( , )、 断 点 回 归 设 计 (
IV D ifference-in-Difference DID Regression
, )等因果识别方法( , )在实证
Discontinuity Design RDD Angrist and Pischke 2010
作者感谢国家社会科学基金重大项目(项目批准号: )、国家自然科学基金重大项目