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数据挖掘工程师的岗位职责概述(10篇).doc

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数据挖掘工程师的岗位职责概述(10篇).doc

上传人:明月清风 2022/8/10 文件大小:21 KB

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文档介绍

文档介绍:
数据挖掘工程师的岗位职责概述
职责:
,包括有监督、无监督类模型,以及偏好、价值评估类模型、组合最优化类模型等

;
5、精通关系型数据库SQLServer,分布式数据仓库Hive;
6、有责任心,良好的团队合作精神,乐于分享,积极上进,具备良好的学****能力。
数据挖掘工程师的岗位职责概述(四)
职责:
1、对海量业务数据进行分析,深度挖掘用户行为特征,构建用户精准营销标签体系;
2,负责会员拉新、分层、转化、留存等业务模型支持,负责会员生命周期模型的设计与开发;
3,负责个性化商品推荐,门店经营预测及评估模型的开发。
任职资格:
1、全日制本科及以上学历,计算机、统计学相关专业;
2、熟悉python或java;
3、对机器学****中的经典分类、回归算法熟悉,对个性化推荐算法(协同过滤,SVM,RFM)熟悉;
4、至少有____个实际开发项目案例;
5、三年以上数据挖掘工作经验。
数据挖掘工程师的岗位职责概述(五)
职责:

1、负责建立和优化用以分析所采集时序数据中内在属性与联系的相应模型算法,
2、负责图像识别领域中相关物体检测算法、超分辨率重建等算法的构建及优化,提供一整套智慧实验室的解决方案包括但不局限,设备状态分析,设备利用率的分析、设备运行过程的分析,设备与人员方面的图像识别、语音识别等。
任职要求:
1、计算机,数学相关专业,本科以上学历;
2、有良好的阅读文献能力、扎实的数学以及编程功底,掌握python、java、c++、c中的一种或多种编程语言,掌握mysql等主流数据库技术。
3、熟悉基本机器学****算法及其原理,如SVM、聚类、逻辑回归等。
4、熟悉tensorflow、keras等主流深度学****框架,熟悉CNN、LSTM等主流的神经网络模型。
5、有过图像识别、语音识别、自然语言处理、实时数据处理等实际项目经验或者研究经验者优先。
数据挖掘工程师的岗位职责概述(六)
职责:
1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;
2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型,对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化,实现数据挖掘的功能应用;
3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;
4、完成领导安排的其他工作。
任职要求:
1、计算机、统计学、数学相关专业,本科及以上学历;

2、____年及以上相关工作经验,985和211大学的优秀毕业生可放宽至____年以上;
3、熟悉PHM的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;
4、熟练掌握Python进行数据挖掘;会使用Java进行软件开发者优先考虑;
5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验;
6、熟悉数据仓库,熟练使用SQL语言,有良好的数据库编程经验;
7、具备较强的独立解决问题的能力,勤奋敬业、主动性和责任心强。
数据挖掘工程师的岗位职责概述(七)
职责:
1、水务行业的数据分析、数据挖掘工作,包括数据模型的需求分析、模型开发