文档介绍：大数据下我国汽车营销策略及市场信息服务探索
 
 
Summary：随着中国社会的进步和经济的发展，大数据技术在随之应用到社会的各个行业中，并且对其行业的发展产生了重要的影响。在大数据环境下，汽车销售和汽车后市场信息服务行业急任和喜爱的品牌形象和信誉。越来越多的消费者购买汽车，一是选择
一个合适的品牌。随着中国汽车后市场的不断扩大，越来越多的外资企业看中中国汽车后市场的发展潜力，如黄帽子等，这些企业得益与良好的宣传和口碑，因此在他们相较于国内的品牌，更容易吸引消费者的目光，并且他们在了解了中国市场的特点之后，制定了较适合中国市场的策略。二是注重企业的服务。随着中国国民经济的发展，越来越多家庭承担得起汽车的价格，因此购买汽车的心理就从之前的注重价格转向了关注售后等企业服务态度。良好的服务态度也更容易吸引消费者产生购买汽车的欲望。三是关于汽车的一站式服务。汽车的后续服务和事件的处理在一定程度上决定了消费者会不会选择该品牌。一站式服务的产生让消费者真正做到了省心和安心，它不仅让消费者免受责任风险的烦恼，并且在处理购买之后的事情上让消费者节省了时间和精力。四是个性的表达。由于现在市场的消费者更偏重于刚进入社会的“90后”，消费群体更偏向年轻化，他们和之前的消费者不同的是更注重汽车的独一无二，让汽车打上专属的标志，因此企业应更注重个性的表达。消费者购买理念的转变必然会导致汽车销售模式的转变。
、汽车后市场及汽车营销带来的有利条件
数据的提供可以将汽车行业和保险行业紧密结合。在提供了汽车基本信息如汽车配置、汽车价格、维修费用等之后，消费者可以更迅速直观的开展汽车保险相关的业务。目前的汽车保险行业仅是通过车主提供的汽车的类型、驾驶时间和距离等基本信息粗略计算需要花费的保险费用。而在大数据技术的帮助下，汽车的实际情况和驾驶者的驾驶****惯等相关数据也被记录在内，在全方位的掌握了汽车的数据之后计算出的保险费用较为准确。并且由于该方法结合了车联网技术，这些数据的真实性得到保证，通过分析这些数据，在交通事故的处理
中由于一些不相关的因素得到了排查，因此汽车保险的收费规则也更客观有效。除此之外，通过计算并展示不同汽车的风险等级之后，购买者可以更直观地选择在预算价格之内安全系数、性价比最高的汽车，保证了消费者的消费质量。
不仅是在汽车保险行业，在金融行业同样适用。一些消费者在购买汽车时会选择通过金融贷款的方式。目前金融贷款业务主要是在考察了用户的信用等级和还款能力分析之后在确定是否可以贷款。通过大数据的帮助，在获取了汽车行业数据之后，对于违约风险的判断更真实具体，信用等级的评价也更客观，有利于金融行业的资金良性循环，降低违约事故的出现。在收集了一些消费者的消费****惯之后，企业可以针对不同购买者适当减少买车借贷的步骤，节省消费者的精力和时间，刺激他们的购买欲望。
对于汽车的售后服务来说，通过收集不同购买者使用车的情况和驾驶****惯，可以通过手机短信等方式定期提醒消费者进行汽车的养护，还能监控汽车的实时信息，对汽车的故障进行预警，保护消费者的出行安全，在发生了事故之后还可以调取汽车的维修保护历史数据进行更方便快捷的售后服务。甚至可以收集相关事故信息，反馈到研制部门，增强汽车的安全机制，提高汽车性能。
、汽车后市