文档介绍：问卷设计需要同理心：让用户愿意填. 认真填一、什么是同理心
同理心（Empathy ）,是一个心理学概念，指设身处地地对他人的情绪和情感 的认知性的觉知、把握与理解。
简单来说就是我们日常生活中提到的"设身处地"、"将心比心"。对用户研力对于B端产品，产品设计会更多集中在如何提效上。因而在面向B端的调研中, 评估产品的提效情况就较为常见。在调研中，我们常看到类似的问题：
在使用XX后，你的工作效率提升了多少?
请填写提升的百分比图3小例子：题目设计超出了用户的能力
然而这样的问法超出了用户的能力。一般来说，问卷的题目需要用户自己知道正 确答案。
举个例子，我们问用户昨天几点下班，用户能比拟准确的作答；但如果我们问他 上周一几点下班，这个答案就不一定准确，因为用户可能并不记得，这个问题超 出了他的能力范围。
回到这个题目，除了用户可能很难回忆起之前的工作情况之外，百分比本身就需 要大脑去计算和反响。题目过难很容易导致用户因为畏难心理而中途退出以及用 户回答不准，影响问卷回收量和结果准确性。
选项不够中立
这类问题常见于满意度、意愿度等打分型的题目。我们直接看例子:
：题目选项不够中立
在这个例子中，题目选项的设置是不对称的，仅有"不满意”一个负向选项。首 先，这会对用户形成一种"xx比拟不错"的暗示，导致整体的数据结果比实际 偏高；其次，负向选项也缺乏区分度，导致我们无法了解用户不满意的程度。
此外，从量表应用的角度，满意度调研中常用Likert量表。Likert量表有自己的 题目范式，选项通常设置五个等级：非常不同意、不同意、无所谓、同意、非常 同意，呈"对称分布"。这也便于用户评价完后，我们进一步对产品的亮点及不 足进行监测。
，究其目的还是为了达成我们投放问卷的目标:
.得到用户真实的看法，辅助我们验证调研假设;
.回收量到达统计学要求。
简单来说就是让用户认真填、愿意填。那么，怎样才能在问卷设计中表达同理心呢？结合在实际调研中的经验和教训，我总结了以下几个原那么提供给大家：
1-
题目内容：不要提用户难以
答的问题
这里可能会出现两种情况:
1）题目涉及用户的心理****惯或个人生活隐私，用户不愿意回答。
问卷调研和访谈不同，面对面的访谈更容易与用户建立信任关系，便于得到用户 的一些心理****惯等隐私；而问卷并没有建立信任的过程，通过问卷很难拿到真 实的结果。如果一定要问此类问题，可以划分不同档次的区间供用户选择，效果 相对较好。
您的年收入是（请填写数字，单位：万）
靖谡示通
您的年收入是（）
50001 ・10万10000L20 万
200001-30万300001 ・50万
500001-
正■示道
图5小例子：题目涉及用户隐私
2 ）题目难度过大。
认知负荷较大的题目，比方需要用户计算或者回忆较长时间之前的行为等（如图3 ）,不适合在问卷中使用。
在使用XX后，你的工作效率提升了多少?
请填写提升的百分比锵读示意
在使用XX后，你的工作效率有变化么?
C. 一般
图6小例子：：保证题目的易读性和可理解性
题目的表述决定了题目的易读性及可理解性，表述不当容易造成用户误解题意或拒绝
答（如图1和图2），影响数据质量及后续分析过程。因此在题目编写完后，我们要假装自己是完全没有行业或专业背景的〃小白〃，从新手的视角去审
视题目的表述，保证不会因为题目表述的问题影响数据的准确性，如：
•这个题目我能不能看懂？用词是否过于专业？是否缺乏相关的解释?
•语句是否过于复杂？会不会有歧义？
房源分散在不同小区有保洁和堆
修等服务，不收中介费，
例如万科泊巩 魔方公用、龙湖冠寓等的式公克错误示显
正确示范
图7小例子：保证题目的易读性和可理解性
.选项设置：互斥且完整，数量不宜过多
首先，选项必须互相排斥，选项的说法过于模糊或者互相交叉，会让用户难以选 择，影响数据的准确性。
您的家庭藏书情况是：您的家庭藏书情况是：
0-10本A