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result, but Y-equalization in YUV`s time
performance is better; the 3D-equalization in RGB is slowest with a passable result; the
SI-equalization in HSI may satisfy most persons both in time-consuming and result.
Keywords:Signal and Information Processing; histogram equalization; color space
35 0 引言
直方图均衡化是一种常用的图像增强方法。对于灰度图像的直方图均衡而言，已经有了
一种很成熟的基于概率累积函数的均衡法。该方法步骤如下：
1）统计灰度直方图 r LrrH −= 1,...,1,0),( ；
2）计算频率累积函数： r LrrN −= 1,...,1,0),( ；
rH )(
40 3）计算概率密度函数： rP )( = r ；
r 像素点数
rN )(
4）计算概率累积函数： rF )( = r ；
r 像素点数
5）假设原图中任一点的灰度值为 ，则经过均衡之后，其灰度值为
作者简介：柳杨，（1988-），男，硕士研究生，主要研究方向：多媒体通信
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0 = ⎣⎦r 0 LrFs − )1(*)(
其中 L 表示灰度的级数，一般情况下 L=256。
45 彩***像有三个通道：R，G，B，把原来的一维问题变成了三维。所以彩***像直方图
均衡成为一个难点