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文档介绍

文档介绍:MATLAB简介
      MATLAB的名称源自Matrix Laboratory,它是一种科学计算软件,专门以矩阵的形式处理数据。MATLAB将高性能的数值计算和可视化集成在一起,并提供了大量的内置函数,从而被广泛地应用于科学计算、—快速控制原型与硬件在回路仿真的统一平台Concurrent、A&D、NI;
信号处理系统的设计与开发——全系统仿真与快速原型验证,TI DSP、Lyrtech等信号处理产品软硬件平台;
通信系统设计与开发——结合RadioLab 3G和Candence等产品;
机电一体化设计与开发——全系统的联合仿真,结合Easy 5、Adams等。
Simulink根底平台
Simulink®
——基于模型的设计、仿真工具
      Simulink是用来建模、分析和仿真各种动态系统的交互环境,包括连续系统,离散系统和混合系统。Simulink提供了采用鼠标拖放的方法建立系统框图模型的图形交互平台。通过Simulink提供的丰富的功能块,可以迅速地创立动态系统模型。同时Simulink还集成了Stateflow,用来建模、仿真复杂事件驱动系统的逻辑行为。另外,Simulink也是实时代码生成工具Real-Time Workshop的支持平台。
特点
丰富的可扩充的预定义模块库;
交互式的图形编辑器;
模型分割实现复杂模型的管理;
通过Model Explorer 导航、配置、搜索模型中的任意信号、参数、属性;
支持M语言和C语言方式的功能模块扩展;
进行系统交互式或批处理式仿真;
支持交互式定义输入和浏览输出;
图形化调试工具检查和诊断模型行为;
通过MATLAB进行数据分析和可视化数据,开发图形用户界面,以及创立模型数据、参数;
提供模型分析和诊断工具。
Model Explorer工具
强大功能
基于模型的系统设计
      Simulink是层次化建模工具,数据管理工具,定制子系统工具。无论工程师的系统有多复杂,都可以轻松完成简明精确的模型描述。Simulink包括超过一千个模块以实现对构建系统常用的应用函数的描述。它们包括:
连续、离散动态系统模块。例如:积分和单位延迟模块
算法模块。例如:加法、乘法和查表模块
结构模块。例如:mux, switch 和信号和总线选择
特定领域的应用。例如:航空航天,通讯,信号处理,机械,电力……
采用MATLAB,FORTRAN、Ada和C代码生成自定义模块
基于模型和单个模块的完善的CallBack机制,允许用户对模型的仿真过程进行定制
 Ø
Simulink模型中可以包括用M语言写的模块,并且支持代码生成
模型的组织
Simulink通过信号及子系统打包模块到达模型层次化管理的目的
Simulink支持模型功能分解
Simulink支持模型分割
Simulink模型支持版本管理以及需求管理
在Simulink模型中使用模型引用
模型信号和参数的管理
      Simulink允许定义和控制模型的信号、参数。用户可以定义如下的信号、参数属性:
数据类型——单精度浮点,双精度浮点, 8,16或32位整型〔有符号或无符号〕;定点数据和布尔数据
维数——标量,矢量,矩阵
实复数特性——实数、虚数或复数
数值范围和单位
采样类型——基于采样、基于帧
      使用Simulink 数据对象,用户可以定义总线信号、数据结构以及用户自定义的数据类型。用户可以通过局部工作空间限制定义的数据属性的仅适用于模型的特定局部。数据对象通过M语言脚本或在Model Explorer的数据字典中配置。
调试系统仿真
用户可以通过MATLAB命令行形式批量仿真
Simulink Debugger工具是一个交互式的调试Simulink 模型的工具。该工具可以设置断点,控制仿真的执行,显示模型的运行信息。
Simulink Debugger工具
分析结果
      Simulink提供了诸多工具用来分析模型,测试验证系统,可视化结果以及模型的文档生成。
可视化结果
用户可以通过Simulink提供的Display模块和Scopes模块观察信号;也可以通过MATLAB可视化函数和GUI开发工具搭建定制的显示模块;还可以把这些信号信息记录起来留待以后处理。为了对动态系统复杂的3-D运动获得深层次的认识,用户可以结合虚拟现实模块〔Virtual Reality Blocksets〕进行可视化。
测试验证模型
Simuli