文档介绍：空间分析原理
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内容提要
第一节 概述
第二节 空间数据的复合分析
第三节 邻域分析
第四节 数字地面模型
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第2页，共70页，2022年，5月2素较少的场合。
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图5-33 无条件叠加
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条件叠加: 以特定条件对两组以上图件中相关要素进行叠加。
空间查询，空间聚类，空间聚合等，其实质是用条件叠加来实现的。
空间聚类：根据聚类条件使符合条件的区域输出到图上，不符合条件的区域为空白。
空间聚合：根据聚合条件, 将同一图层上不同属性进行合并，实现地域合并。
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1．叠加条件的确定
可是几何、也可是属性条件。
(1) 根据求解问题的目标确定条件。
例如：已知某地区的降雨量分布图及土壤图，现在要了解降雨量>1000mm，土厚>50cm的地区。则：
E=(降雨量>1000)∩(土厚>50cm)
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(2) 根据专家命题模型来确定条件。
根据经验确定逻辑分类模型。
例如根据农业专家经验适宜于种水稻的条件为：
积温>3200C；降雨>800mm；坡度<3 ；无霜期>200天。则：
E=(积温>3200)∩(降雨>800)∩(坡度<3)∩(无霜期>200)
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2．叠加方法
栅格叠加算法简单，主要是减少存贮量。
单个栅格为单元的叠加，数据大。
用游程编码实现叠加操作可减少存储量，提高运算效率具有明显优越性。
例：如图示的降雨量及土层厚度。
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若对第k行进行全叠加后的游程编码如表所示。
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若对第k行按如下关系表达式进行条件叠加，其条件表达式为；
E=(降雨量=1000mm)∩(土厚=50cm) 则得到第K行的游程编码如下表所示。0为空白。依次对各行进行叠加可得全图。
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第三节 邻域分析
概念: 根据指定的目标信息检查邻近区域内的目标信息，或从邻近区域的目标信息中进一步分析特定的目标信息。
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一、 泰森多边形分析
定义: 设平面上有n 个互不重叠的离散数据点，则其中的任意一个离散数据点Pi都有一个邻近范围Bi，在Bi中的任一个点同Pi点之间的距离小于它同其它离散数据点之间距离。Bi是一个不规则多边形，称为泰森多边形。
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生成方法：将Pi点分别同周围多个离散点相连，分别作直线的垂直平分线，垂直平分线相交组成的多边形，即泰森多边形。如图a`b`c`d`e`f`。
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1．泰森多边形的特点
(1) 每个多边形内仅包含一个离散数据点。
(2) 多边形内的任一点(x ,y)同Pi(xi, yi)之间距离总小于它同其它离散点之间距离。
(3) 泰森多边形的任意一个顶点必有三条边与它连接，这些边是相邻3个泰森多边形的公共边。
(4) 泰森多边形的任意一个顶点周围存在三个离散点，将其连成三角形后其外接圆的圆心即为该顶点，该三角形称泰森三角形。
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2．泰森多边形的应用
在地学分析中有广泛的用途。例如降水量计算。
根据区域图及7个离散点，求出7个泰森多边形，其面积分别为A1，A2...A7。则该地区的平均的降水量为各泰森多边形面积与其降水量乘积的和与各泰森多边形总面积之比。
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其他应用，如在生成高程模型时，通过建立泰森多边形(即三角网)得到等值线，从而得到地形图等。
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二、 缓冲区分析
基于对点、线或面等因素，按指定的条件，在其周围建立一定空间区域作为分析对象，这个区域称缓冲区。
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