文档介绍：廉租住房租金标准探析
鲍远君 提要本文主要从影响租金标准制定的因素出发,运用灰色关联找出主要的影响因素,在此基础上建立租金标准的多元回归模型,对这一问题进行分析探讨,为廉租房建设中的租金定价问题提供一种思路。
关键词:廉租对象人数,X9―人均住房面积标准。
对其进行灰色关联度分析,,,其中城镇住宅价格水平、地方财政收入、,说明对其有明显的影响。
二、廉租租金的多元线性回归模型
上面讨论了单一客观因素对配租标准的影响,目前各个城市实行的廉租住房租金标准是在综合考虑这些客观影响因素的基础上制定的,因此有必要考虑这些因素的综合作用,利用计量多元线性回归的方法确定符合现实经济水平的廉租住房租金标准定价模型。本文选取对租金标准有明显影响的城镇住宅价格水平、地方财政收入、人均消费住房支出、家庭可支配收入、廉租对象人数五个关联度较大的指标作为多元回归模型的自变量。
1、配租标准多元回归模型的建立。租金配租标准为因变量Y,其余变量为自变量X;另外,由于Y除了受X影响外,可能还受到其他的无法确定的或者说是随机的影响,因此加上一个作为随机变量的误差项,并假设:
(1)?着的均值为0,即E(?着n)=0,i=1,2,…,n;且有相同的方差,即Var(?着n)=E(?着n2)=?滓2,i=1,2,…,n
(2)随即误差项彼此之间不相关,Cov(?着i,?着j)=E(?着i?着j)=0,i≠j,i,j=1,2,…,n
(3)自变量X1,X2,…,Xk是确定性变量,不是随机变量,与随机误差项之间不相关,即Cov(xij,?着i),i=1,2,…,k,j=1,2,…,n
(4)随机误差项服从正态分布,即?着iN(0,?滓2),i=1,2,…,n
则建立的租金配租标准多元线性回归模型如下:Y=?茁X+?着
其中:
2、配租标准多元回归模型的参数估计。采用最小二乘法对参数进行估计,得:
?茁=(XTX)-1XTY
运用SPSS进行回归分析,得:
配租标准多元回归模型如下:
y=-++-+-
其中, ―月配租标准的估计值,x1―地方财政收入,x2―城镇住宅价格水平,x3―人均消费住房支出,x4―廉租对象人数,x5―家庭可支配收入。
通过回归得到的结果可知,租金标准影响因素综合影响的结果与预想的没有太大差别,只是廉租对象人数理论上应该与租金标准成反比关系,综合影响效果有所差别,可能其与租金标准不是简单的线性关系,有待进一步研究。
为分析回归模型变量之间的关系是否符合客观实际,自变量对因变量的解释程度,需要对估计结果进行统计检验,常用的检验统计量有以下几种:
(1)判定系数?酌2。检验样本回归方程对样本观测值的拟合优度,一般地,0<?酌2<1,?酌2越接近1,样本回归方程对样本值的拟合优度越好,该模型判定系数?酌2=,说明估计