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第十章相关分析
Data07-03 银行职工的起始工资salbegin
和现工资salary与雇员的职务等级jobcat、受教育
程度educ关系（比较有用的结果： Kendall秩相关系数r
和其相应的显著性概率Sig(Kendall秩相关系数均>.5，认为
中度相关）
P213 Data10-02 某次全国武术女子前10名运动
员长拳和长兵器两项得分数据，要求分析这两项得
分是否存在线性相关（比较有用的结果： 秩相关系数r和
其相应的显著性概率Sig(秩相关系数均>.5，认为中度相关）
2012-6- 偏相关分析的概念 P218
线性相关分析计算两个变量间的相关关系,分析两个变量间线性关
系的程度。往往因为第三个变量的作用,使相关系数不能真正反映
两个变量间的线性程度。如身高、体重与肺活量之间的关系。如
果使用Pearson相关计算其相关系数,可以得出肺活量与身高和体
重均存在较强的线性关系。但实际上,如果对体重相同的人,分析
身高和肺活量,是否身高越高,肺活量就越大呢？不是的。原因是
身高与体重有线性关系,体重与肺活量存在线性关系,因此得出身
高和肺活量之间存在着较强的线性关系的错误结论。
偏相关分析的任务就是在研究两个变量之间的线性相关关系时控
制可能对其产生影响的变量。
分析身高与肺活量之间的相关性，就要控制体重在相关分析中的
影响。实际生活中有许多这样的关系，如可以控制年龄和工作经
验两个变量的影响，估计工资收入与受教育程度之间的相关关
系。可以在控制了销售能力与各种其他经济指标的情况下，研究
销售量与广告费用之间的关系等。
2012-6- 偏相关分析的SPSS过程和实例
菜单：Analyze+Correlate+Partial
Variables：分析变量
Controlling for：控制变量
实例P220Data10-03 使用四川绵阳地区3年生中山柏的数据，
分析月生长量hgrow与月平均气温temp、月降雨量rain、月平
均日照时数hsun、月平均湿度humi这四个气候因素的哪个因素
有关。
将月生长量hgrow作为分析变量，
然后分四次，分别将其中的一个因素作为分析变量，而其他三个作
为控制变量
用Pearson相关系数
结果P223:中山柏生长量与气温temp关系最为密切，相关系数
，显著性概率p=；其次是湿度humi，相关系数
，显著性概率p=；日照时数hsun，相关系数
，显著性概率p=；与降雨量没有线性关系，降雨量过
大，还会影响其生长。
2012-6- 距离分析P224
是对观测量之间或变量之间相似或不相似程度的一种
测度，是一种广义的距离。
有关的统计量。
不相似性测度：a、对等间隔(定距)数据的不相似
性（距离）测度可以使用的统计量有Euclid欧氏距
离、欧氏距离平方等。 b、 对计数数据使用卡方。
c、对二值（只有两种取值）数据，使用欧氏距
离、欧氏距离平方、尺寸差异、模式差异、方差等
相似性测度：a、等间隔数据使用统计量Pearson
相关或余弦。 b、测度二元数据的相似性使用的统
计量有20余种。
距离分析分为观测量之间距离分析和变量之间距离分
析。
2012-6-7 : .
第十章