文档介绍:重复测量的方差分析
重复测量方差分析的基本概述:被试对象在接受不同处理后,对同一因变量 (测试指标)在不同时点上进行多次测量所得的资料,称为重复测量资料。这里 的重复并不是单一的反复,而是在多个时点上的测量。
这种资料的特点是其定量观测920
1
38
.3B8
基于中值
.924
1
38
.370
基于中值和带有调整后的
.824
1
.370
dT
基于修整均值
.676
1
38
.416
服药部周基于均值
.370
1
38
.547
基于中值
.351
1
38
.557
是于中值和带有调整后的
.351
1
.557
dT
是于修整均值
.263
1
33
.611
方差齐性检验的levene统计量一致认为方差齐性成立。
2、球形检验和方差分析
Analyze^GLM^ repeated measures
知因子
归试丈田子玄和
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注意:上图需定义的是内因子时间,而非主体间因子剂型。
因为要考虑药品和时间的交互效应,所以在模型中选择一下。
3、结果:
主体内因子
度量:MEASURE_1
时间
因变星
1
服药。周
2
服药8周
3
服药1哈周
4
服药独周
主体间因子
N
剂型 1
20
2
20
主体内敢应
Mauchlyffii W
近似卡方
df
Epsilon3
yreenhouse- Geisser
Huynh-Feldt
下限
时间
.09 U
5
L .OS}
.436
.457
.333
度虽:MUACiUR 匚 _1
Mauchly的球形度魅验巳
检■存假设,即桥准正交转唤因安量的误差枕方差矩阵与兰不革位矩阵成比例&
=■在''主体忒效应检验'表格中显示修正后的检验,
:截距+剂型
主体内设计:时间
球形检验结果表明,在以下分析中,要么采用多元方差分析结果
(multivariate tests),要么采用校正自由的F检验。
方差分析结果如下:
Multivariate tests
多瓷垦检验-
效应
值
「
傍设df
误差df
Sig.
对■司 Pillai的㈱府
71h
20Q25a
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Wilks 的 Lambda
.曲
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Hole ling的跟踪
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Rw的髭丈根
2/0?
]
.03C
时间*剂型 Pillai的跟踪
143
]
.657
Wilka 的 Lambda
.957
.541 a
.657
Hots