银行业大数据战略中的数据治理.docx

文档介绍：银行业大数据战略中的数据治理
——马希佳
1、 概述
如何从海量的历史数据中淘出有用的信息？这是当前各行各业 热议的话题，除了有创新的点子、先进的工具，最根本的前提是要有 “能用、好用、合用”的数据土壤。只有良好的数据“土壤”，种上 银行业大数据战略中的数据治理
——马希佳
1、 概述
如何从海量的历史数据中淘出有用的信息？这是当前各行各业 热议的话题，除了有创新的点子、先进的工具，最根本的前提是要有 “能用、好用、合用”的数据土壤。只有良好的数据“土壤”，种上 创新的“种子”，辅之以先进的“工具”，才能够结出优质的“果实”。
银行业是最早进行信息化的行业之一，早期的信息系统开发基本 上是围绕业务功能，大多缺乏对数据的长远规划与规范管理，所以国 内银行业数据环境基本上是一个“先污染，后治理”的局面，以至于 银行业的大数据战略注定了是一个稳中求进、循序渐进的“先治理、 后建设”的过程，首要任务就是要把数据环境这块“土壤”做大、做 肥，这就整合银行内部各个业务系统的数据，并持续不断的提升数据 的质量。
2、 内部整合
“土壤又干又硬，只能先给它松松土。”
银行业经过了近十年的信息化发展，建立了满足各种业务发展需 要的业务系统，积累了海量的历史数据，这些数据以各种形态结构散 落的各个业务系统内部，各为其主，各自为政，银行要开发大数据， 挖掘有用的信息，首要一点就是要把各个业务系统的数据进行整合。 何谓整合？整合不仅仅是把数据简单的堆放在一起，还需要把数据在 逻辑上融合成一个整体。这就需要把系统间的隔阂破除，把数据结构
打散，把数据内容揉合，最终把行内所有业务系统的数据按照国际先 进的金融数据模型锻造、重组形成标准统一、口径一致、内