文档介绍：双因素方差分析的具体应用
题目:
应用数理统计关于Northwind公司不同类别产品在不同地区销售的数据分析学生姓名: 张皓云所在学院: 管理学院专业年级: 工程管理091 学号: 0911010316 2011年 11 月 25 日- 0 -
摘要不同地区的人们有自己独特的文化特色,在自己特有的文化背景下,衍
生出了各自特有的饮食文化****惯,就会对于产品会产生不同的喜好。在分析影响Northwind公司产品销售额的时候,需要考虑的是不同地区和不同的产品种类对销售额会有怎样的影响。采用双因素方差分析和回归分析。
关键词双因素方差分析销售额产品名称
正文
一、引言
不同地区的人们有自己独特的文化特色,在自己特有的文化背景下,衍生出了特有的饮食****惯,则对于产品会产生不同的喜好。在分析影响Northwind公司产品销售额的时候,需要考虑不同地区和产品的种类对销售额的影响是怎样的。
方差分析(ANOVA)是通过检验各总体均值是否相等来判断分类型数据自变量对数值型因变量是否有显著影响。在本分析中,我们所研究的因
素是地区和产品类别,水平是不同的地区和不同的产品。
采取的分析方法是双因素方差分析及一元线性回归分析。
分析过程应用了Microsoft Office Excel 2007 软件。
二、数据采集
原始资料直接来源于Northwind公司的针对18个国家、8类产品销售额的业务资料。间接来源于互联网查阅、整理。整理后如下表所示:
表一:
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(续表一)
表二:各国海洋食品中Ikura 和Boston Crab Meat销售情况表
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表二:各国海洋食品中Ikura 和Jack's New England Clam Chowder销售情况表
三、双因素方差分析
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1、提出假设
行因素(货主国家):
H0 :μ1=μ2=μ3 =……=μ18 货主国家对于销售额没有显著影响 H1: μi(i=1,2,…18)不全相等货主国家对销售额有显著影响列因素(产品类别):
H0 :μ1=μ2=μ3=……=μ8 产品类别对于销售额没有显著影响 H1: μi(i=1,2,…8)不全相等产品类别对销售额有
显著影响
2、构造检验统计量
用Excel进行无重复双因素分析,输出的方差分析结果如下表
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(说明:上表中SS为误差平方和,df为自由度,MS为均方,F为检验的统计量,P-value是用于检验的P 值,F crit 是给定的显著性水平α时F的分布临界值) 由上表可得出如下结论:
FR=>Fa=,所以拒绝原假设H0,表明μ1 ,μ2 ,μ
之间差异是显著的,这说明不同的货主国家对销售额有显著影响。
FC=>Fa=,所以拒绝原假设H0,表明μ1 ,μ2 3 ,…μ18 ,μ3 ,…μ8 之间差异是显著的,这说明不同的商品类别对销售额有显著影响。
3、关系强度的测量
根据分析的结果显示,不同的货主国家的销售额均值之间有显著差异,这意味着货主国家(行自变量)与销售额(因变量)之间的关系是显著的。同时,不同