文档介绍：人工智能技术在认知无线电中的应用
赵冠州
【摘要】无线电是指在所有空间传播的电磁波，是一个上限频率在300 GHz,下限 、电力传输等各个领 域,。模拟 退火方法是模拟物理降温过程，利用数学公式计算不同状态的转移概率与临界值进 行搜索。禁忌搜索通过设置禁忌表，防止搜索内容反复进入搜素序列，浪费搜索时 间。
2 人工智能技术的 CR 应用实例
在无线区域网中的应用
无线区域网是以认知无线电技术为基础，实现固定频段的无线电数据传输。无线区 域网与宽带拨号上网的区别在于其使用的是全新的频谱带，主要应用于农村等偏远 地区。人工智能技术在无线区域网中的应用主要体现在认知引擎的升级换代上。以 Newman 等人研制出的基于 CBR 认知引擎为例，作用机理为感知模块、无线环境 图与主控模块的互相关联。其中，无线环境图是由分布在各个客户终端的网络节点 与网络线路连接而成的抽象数据库，内部包含了地理信息、知识体系和服务信息客 户需求等。无线环境图中的信息通过不断观测引擎中感知模块的节点状态变化将变 化信息由
CR传送至主控模块。主控模块由效用、基于案例/规则的推理、信道建 模和预测、多目标优化和频谱管理几部分组成。接收到数据信息后，主控模块按顺 序完成推理、学习和优化过程，最终输出结果。
与人工智能技术完美结合后的无线区域网络可实现为用户提供不对称的数字用户线 宽带接入服务。随着互联网和无线网络的发展与普及，人们日常信息的获取渠道早 已由平面纸质报纸等转化为网络自媒体。为了满足人们的日常生活需求，绝大部分 地区的宽带拨号上网业务已广泛普及。但是，包含山区在内的许多人口密度较低的 偏远地区，由于线路接入成本较高，一直无法享受宽带拨号上网业务。基于 的无线区域网系统虽然在上网速度和网络性能上与固定上网差异不大，但 可适应农村等偏远地区条件，可为类似地区提供上网业务［3］。
在无线电测试平台的应用 国外许多学者已经研制出了基于人工神经网络算法的认知无线电测试平台。无线电 测试平台需实现的设计目标是调试网络频谱带、设置带宽等工作设备参数，同时实 现网络最大吞吐量和最小运输速率目标。结合人工智能技术中的遗传算法，可建立 解决问题的认知引擎。认知引擎的主要作用机理为：初始化无线电通过无线系统遗 传算法模块收集信道信息并建模信道，信道建模过程完成后，将信道模型传输至认 知系统检测器模块。在认知系统检测器中判定决策无线电是否需要重新配置，并根 据过去记忆的信道情况与参数配置对无线电性能的影响，决定哪些参数应该保留， 哪些参数需要修改。经认知系统检测器判定系统需要更新配置时，模拟器会将产生 的适值函数和初始代的染色体提供给无线系统遗传算法模块，最终将适值函数表达 为数学函数形式并输出仿真结果。但是，如果经认知系统检测器检测系统无需更新 配置时，系统自动生成子代染色体数据库，用来检验基带配置性能结果。该技术的 优点在于系统可对当前环境产生的系统配置结果不断进行优化更新，直至最后输出 目标结果，达到检验目的。
在 WLAN 中的应用
WLAN 即人们常说的无线局域网。在无线局域网发明前，人们上网只能通过有线 宽带形式，将物理线缆连接成一个电子运行通路，