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设备故障情况说明范文
一、机械毛病标准的论文范文引言机械零部件的磨损是机械设备发生的毛病中最常见、最次要的毛病形式，是影响机械设备正常运转的次要妨碍之一。
据统计，磨损毛病占机械设备毛病的80%〔1〕，而且磨损还可诱发其它形式常常发生的正常磨损。b切削磨损：由于滑动表面的相互穿入引起的非正常磨料磨损。
c滚动疲惫磨损：滚动接触表面的疲惫磨损。了滚滑复合磨损：与齿轮系相关的疲惫磨损和粘着磨损。
e严峻滑动磨损：滑动表面的过。
二、机械毛病标准的论文范文
引言机械零部件的磨损是机械设备发生的毛病中最常见、最次要的毛病形式，是影响机械设备正常运转的次要妨碍之一。
据统计，磨损毛病占机械设备毛病的80%〔1〕，而且磨损还可诱发其它形式的毛病。随着现代工业的进展，对生产的连续性和运转机械设备的牢靠性要求不断提高，因而对机械设备进行磨损工况监测和毛病诊断具有重要意义。
机械零部件发生磨损时，磨损颗粒便进入润滑系统并悬浮在润滑
油中。这些微小的磨损颗粒携带有机械设备发生磨损毛病的重要信息。
为了从润滑油里的磨损颗粒中猎取有关机械设备磨损毛病的特征信息，常采纳“油液监测技术”，其中包括磁塞法、光谱法、铁谱法、放射性示踪法、过滤法、颗粒计数法［2,3］。实践证明，在上述这些方法中，铁谱分析技术是监测磨损工况和诊断磨损毛病最为有效的方法，在设备日常管理、猜测性修理、牢靠性分析和寿命猜测方面起到了重要作用。
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然而，在铁谱诊断技术应用的近20年中，诊断过程中的磨粒识别和毛病诊断这两个关键步骤次要凭仗人的阅历。由于磨损现象的简单性、讨论的对象不同以及铁谱分析者间缺乏充分沟通，导致使用磨粒术语和描述磨损毛病的混乱，虽然在磨粒分类与磨粒术语标准化方面还有一些基础工作要做，但经过一些讨论者的努力，已有比较全都的观点。
相比之下，对磨损毛病分类与磨损毛病描述规范化的讨论则较少。
在人工诊断时，重点在磨粒识别，磨损毛病描述方面的混乱对毛病诊断的影响并不突出。
随着现场监测对智能化诊断的迫切要求以及计算机图像处理技术和智能（人工智能和神经网络）技术在铁谱诊断中的应用，对磨损毛病的分类与铁谱诊断方法提出了新的要求。本文系统分板到几械设备磨损毛病和铁谱诊断过程，舞在综合分析铁谱诊断方法的基础上，提出了一个智能化铁请诊断模型。

磨损毛病（以下简称磨损毛病）是指由于相对运动的两个表面之间的摩擦磨损致使设备的功能低于规定水平的形态。概括地讲，引起磨损毛病有两种状况：①由设备设计时估计之中的常规磨损引起的毛病。
在一般机械零件摩擦副中，正常的零件磨损过程大致分为磨合磨损、稳定磨损和猛烈磨损三个阶段川。在稳定磨损达到肯定时期时，设备的磨损率随时间而快速增大，超出设备设计时规定的磨损量水平,使工作条件急剧恶化，进而使设备消失毛病甚至完全失效；②设备安装与使用过程中的特别磨损导致的毛病。
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机械零件在安装过程中由于安装不良或（和）清洗不洁净会导致设备在运转过程中的特别磨损，或者在使用过程中由于偶然的外来因素（磨料进入、载荷条件变化、a划伤：由于犁沟作用，在滑动方向上产生宽而深的划痕。b点蚀:在接触应力反复作用下使金属咬死等）和内部因素（润滑不良、摩擦发热等）影响而消失特别磨损。
特别磨损弓！发的毛病具有偶然性和突发性，对此类毛病的诊断具有重要意义。。
合理的分类能够使诊断工作简化，有利于毛病诊断的形态识别过程的进行，提高毛病诊断的有效性。由于铁谱技术在诊断磨损类毛病方面具有独特的优越性，因而本文的分类次要是针对铁谱诊断方法的
依据不同的应用目的，磨损毛病从以下几个方面进行分类比较合适。，因而可通过磨粒分析来识别引起磨损毛病的磨损机理，以便为设备的设计、制造服务。
与润滑油分析有关的磨损机理可分为以下几类：a粘着磨损：接触表面作相对运动时，由于固相焊涪作用使材料从一个表面转移到另—个表面而形成的一种磨损。b磨料磨损：由于硬颗粒或硬突起物使材料产生迁移而形成的一种磨损。
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c疲惫磨损：由于循环交变应力引起疲惫而使材料零落的一种磨损。微动磨损应归入此类。
d腐蚀磨损：由于与四周介质发生化学反应而产生的一种磨损。其中包括氧化磨损、氢致磨拐、介质腐蚀磨损。
，因而可从磨损表面的破坏形式来分类。按磨损形式来分，磨损毛病可分为：疲惫破坏而构成的表面凹坑。
c剥落：金属表面由于变形强化而变脆，在载荷作用下产生微裂纹随后剥落。d胶合：由粘着